designing-ai-agents

27 个 Agent 设计模式,按认知模块照着搭

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 学习教育 🍴 复刻 43 👀 关注 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 215
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,配套书籍代码

项目预览

designing-ai-agents 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类学习教育
开发团队huangjia2019
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,配套书籍代码
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
GitHub 星标★ 215
上线时间2026-04-21 00:00:00
代码更新2026-11-04
仓库体积659 KB
本站数据更新2026-11-06
维护状态活跃
收录时间2026-09-22
浏览次数2

项目介绍

这是《Designing AI Agents》(Manning 出版社,2027 年出版)一书的配套代码仓库,用 Python 实现并演示 27 种 AI Agent 设计模式。项目把这些模式按 7 个认知模块(如感知、记忆、规划、行动、反思等)归类组织,帮助读者从认知架构的角度理解 Agent 的组成与协作方式。它解决的是 AI Agent 学习资料零散、缺乏系统化模式参考的问题,让开发者不再只是拼凑 prompt 和工具调用,而是按模块化思路搭建可解释、可扩展的 Agent 系统。当前已开放第 1 至 5 章的示例代码,适合边读书边动手运行,也适合作为团队内部 Agent 架构设计的模式词典。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-22 · 当前星标 ★ 215

核心亮点

  • 按 7 个认知模块组织 27 种模式,结构清晰便于查阅
  • 配套 Manning 正式出版物,模式讲解与代码一一对应
  • Python 实现,可直接运行验证,降低学习门槛

不足之处

  • 目前仅开放第 1–5 章,模式覆盖不完整
  • 星标数较少,社区反馈和第三方案例待观察

适用场景

  • 系统学习 AI Agent 架构与设计模式
  • 团队内部搭建 Agent 时查阅模式参考
  • 高校或培训课程用作 Agent 教学配套代码

替代项目

langchain、autogen

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