designing-ai-agents 是学习教育领域的开源项目，由 huangjia2019 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于学习教育分类，该分类目前共有 423 个项目，GitHub 星标数为 196。
项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-21。开源免费，配套书籍代码。
它主要面向的使用场景是：系统学习AIAgent架构与设计模式。同类可对比的替代方案包括 langchain、autogen。
designing-ai-agents
27 个 Agent 设计模式，按认知模块照着搭
这是《Designing AI Agents》（Manning 出版社，2027 年出版）一书的配套代码仓库，用 Python 实现并演示 27 种 AI Agent 设计模式。项目把这些模式按 7 个认知模块（如感知、记忆、规划、行动、反思等）归类组织，帮助读者从认知架构的角度理解 Agent 的组成与协作方式。它解决的是 AI Agent 学习资料零散、缺乏系统化模式参考的问题，让开发者不再只是拼凑 prompt 和工具调用，而是按模块化思路搭建可解释、可扩展的 Agent 系统。当前已开放第 1 至 5 章的示例代码，适合边读书边动手运行，也适合作为团队内部 Agent 架构设计的模式词典。
开源
free
学习教育
GitHub 星标
★ 196
维护状态
较活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类学习教育
开发团队huangjia2019
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费，配套书籍代码
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型
GitHub 星标★ 196
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-04-21 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-22
浏览次数0
使用教程
核心亮点
- 按 7 个认知模块组织 27 种模式，结构清晰便于查阅
- 配套 Manning 正式出版物，模式讲解与代码一一对应
- Python 实现，可直接运行验证，降低学习门槛
不足之处
- 目前仅开放第 1–5 章，模式覆盖不完整
- 星标数较少，社区反馈和第三方案例待观察
适用场景
- 系统学习 AI Agent 架构与设计模式
- 团队内部搭建 Agent 时查阅模式参考
- 高校或培训课程用作 Agent 教学配套代码
替代项目
langchain、autogen
项目介绍
同类项目推荐
awesome-awesome-ai
开源
一站式导航AI资源，告别收藏夹吃灰
An awesome list for collecting awesome lists related to AI.
machine-learning
开源
免费学AI，从入门到实战，社区共建资源库
Learn AI together, for free. AI learning and teaching resources for everyone.
groundhog
开源
拆解 Cursor 原理，手把手教你造 AI 编程助手
Groundhog's primary purpose is to teach people how Cursor and all these other coding···
notebooks
开源
跟着最新视觉模型教程，边看边跑代码，快速上手实战
A collection of tutorials on state-of-the-art computer vision models and techniques.···