搜索知识

rag-in-action 开源

跟着实操项目，吃透 RAG 全流程，搞定业务落地

rag-in-action 是一个面向 RAG（检索增强生成）系统设计与落地的实战教程项目，源自极客时间 RAG 训···

Local_Pdf_Chat_RAG 开源

本地PDF秒变知识库，和大模型聊天提问

这是一个用纯原生 Python 实现的 RAG（检索增强生成）框架，专注于本地 PDF 文档的智能问答。它解决···

gfm-rag 开源

给 RAG 装上图神经网络，让检索更懂关系

gfm-rag 是一个面向检索增强生成（RAG）的图基础模型，发表于 NeurIPS'25 和 ICLR'26。它解决传统 ···

verbatim-rag 开源

让AI回答自带原文出处，告别幻觉，每句话都有据可查

verbatim-rag 是一个以来源溯源优先的抽取式 RAG 框架，旨在解决传统 RAG 系统在生成回答时缺乏精确···

LumoKit 开源

在苹果设备上轻松构建离线私有知识问答

LumoKit 是一个用 Swift 编写的开源库，专为苹果生态（iOS、macOS 等）提供设备端检索增强生成（RA···

obsidian-note-taking-assistant 开源

本地运行，让 Obsidian 笔记秒变智能问答库

这是一个为 Obsidian 用户打造的本地优先的第二大脑工具，基于 RAG（检索增强生成）技术，能对任意···

bRAG-langchain 开源

跟着教程一步步搭出你自己的 RAG 问答系统

bRAG-langchain 是一个面向 RAG（检索增强生成）应用开发的教学型开源项目，提供从零构建 RAG 应用···

awesome-ai-web-search 开源

一份清单，带你玩转AI搜索工具。

这是一个精选AI驱动的网页搜索工具列表，收录了各种利用大语言模型增强搜索体验的开源项目和商业服···

VisRAG 开源

不解析文档，直接看图检索，提升 RAG 准确率

VisRAG 是一个基于视觉语言模型（VLM）的解析免检索增强生成（RAG）框架。传统 RAG 依赖文本解析（···

contextgem 开源

用几行代码从文档中抽取结构化数据，告别繁琐提示词

ContextGem 是一个专注于从文档中提取结构化信息的 Python 库，旨在简化 LLM 在文档解析和信息抽取···

RAGHub 开源

一站式逛遍 RAG 生态，快速找到你需要的框架和资源。

RAGHub 是一个由社区驱动的检索增强生成（RAG）框架、项目和资源集合。它旨在解决 RAG 生态系统中信···

scira 开源

极简 AI 搜索，答案自带引用，一键自部署

Scira（原名 MiniPerplx）是一个极简风格的 AI 搜索引擎，旨在帮助用户快速获取互联网信息，并自动···

Awesome-RAG 开源

一站式收藏 RAG 前沿资源，快速掌握增强生成技术

Awesome-RAG 是一个专注于检索增强生成（RAG）技术发展的资源列表，旨在为大型语言模型（LLMs）开发···

open-extract 开源

一句话让 AI 从文档和网页中提取结构化数据，直接返回 JSON。

open-extract 是一个面向 AI 代理的结构化数据提取工具，旨在让代理通过一次工具调用，从文档或网页···

SqlDatabaseVectorSearch 开源

在 Azure SQL 里直接跑向量搜索，搞定 RAG 问答

这是一个基于 Blazor Web App 和 Minimal API 构建的 RAG（检索增强生成）参考实现，核心亮点是直接···

php-rag 开源

用 PHP 给 LLM 接上你的文档库，问答更精准

php-rag 是一个基于 PHP 构建的检索增强生成（RAG）应用，旨在让开发者用熟悉的 PHP 技术栈快速搭建···

llama-github 开源

让 AI 编程助手实时引用 GitHub 真实代码，回答更靠谱。

llama-github 是一个开源 Python 库，旨在让 LLM 聊天机器人、AI 智能体和自动开发工具能够从 GitH···

llm-scraper 开源

用大白话描述想要的数据，LLM 自动从网页提取结构化 JSON。

llm-scraper 是一个基于 TypeScript 的开源库，利用大语言模型将任意网页转换为结构化数据。它解决···

bm25s 开源

用 Numpy 加速的 BM25 检索，快如闪电，轻松集成 RAG。

bm25s 是一个基于 Python 的快速 BM25 搜索引擎库，利用 Numpy 和 Numba 实现高性能的文本检索。它···

amazon-bedrock-rag 开源

在 AWS 上快速部署托管 RAG，无需自建向量库

这是一个基于 Amazon Bedrock 知识库的完全托管式 RAG（检索增强生成）解决方案。它解决了开发者在···

local-LLM-with-RAG 开源

本地跑大模型，私有文档秒变智能问答助手

这是一个基于本地大语言模型（LLM）与检索增强生成（RAG）技术的对话助手项目。它旨在解决在完全本···

serverless-rag-demo 开源

在AWS上快速搭建RAG问答系统，无需管理服务器。

这是一个基于AWS的Serverless RAG（检索增强生成）演示项目，使用Amazon Bedrock基础模型和Amazon ···

llm-applications 开源

照着学，快速搭出能上生产的 RAG 应用

这是一个面向生产环境的 RAG（检索增强生成）LLM 应用构建指南，基于 Jupyter Notebook 形式提供系···

VectorDB-Plugin 开源

本地文件直接问，文档音视频秒变智能问答库

VectorDB-Plugin 是一个开源的本地文档问答工具，允许用户直接对本地文档、音频和视频文件提问。它···