mmt

用 Transformer 一键生成多轨协调的完整音乐

mmt 是论文《Multitrack Music Transformer》(ICASSP 2023)的官方实现,一个基于 Transformer 的多轨音乐生成模型。它解决的是如何生成结构连贯、多乐器协调的完整音乐作品的问题。核心能力包括:支持任意数量轨道的音乐生成,通过自回归方式逐轨生成,并利用相对位置编码和注意力掩码来建模轨道间的依赖关系。项目提供了训练和推理的完整代码,以及预训练模型,方便研究者复现和二次开发。

开源 free 音频音乐
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GitHub 星标 ★ 155
维护状态 低维护
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类音频音乐
开发团队salu133445
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,需自行部署使用。
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型machine-learning,music,music-generation,music-information-retrieval,python
GitHub 星标★ 155
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2022-04-16 00:00:00
最近更新2026-04-30 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

核心亮点

  • 官方实现,算法可靠,可直接复现论文结果
  • 支持任意轨道数,灵活生成多乐器音乐
  • 提供预训练模型,开箱即用生成音乐

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 依赖特定音乐数据格式,数据预处理门槛较高

适用场景

  • 学术研究:多轨音乐生成算法对比与改进
  • 音乐创作辅助:快速生成多乐器伴奏或灵感草稿
  • AI 音乐教育:演示 Transformer 在音乐领域的应用

替代项目

Music Transformer、MuseNet、Magenta

项目介绍

mmt 是音频音乐领域的开源项目,由 salu133445 开发,2022 年首次发布。

它收录于音频音乐分类,该分类目前共有 738 个项目,GitHub 星标数为 155。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-04-30。MIT许可证,完全免费,需自行部署使用。

它主要面向的使用场景是:学术研究:多轨音乐生成算法对比与改进。同类可对比的替代方案包括 Music Transformer、MuseNet、Magenta。

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