mmt

用 Transformer 一键生成多轨协调的完整音乐

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 音频音乐 🍴 复刻 27 🐛 待处理 2 👀 关注 3
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 156
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,需自行部署使用。

项目预览

mmt 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类音频音乐
开发团队salu133445
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,需自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型machine-learning,music,music-generation,music-information-retrieval,python
GitHub 星标★ 156
上线时间2022-04-16 00:00:00
代码更新2024-03-14
仓库体积419.9 MB
本站数据更新2026-11-07
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

mmt 是论文《Multitrack Music Transformer》(ICASSP 2023)的官方实现,一个基于 Transformer 的多轨音乐生成模型。它解决的是如何生成结构连贯、多乐器协调的完整音乐作品的问题。核心能力包括:支持任意数量轨道的音乐生成,通过自回归方式逐轨生成,并利用相对位置编码和注意力掩码来建模轨道间的依赖关系。项目提供了训练和推理的完整代码,以及预训练模型,方便研究者复现和二次开发。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 156

核心亮点

  • 官方实现,算法可靠,可直接复现论文结果
  • 支持任意轨道数,灵活生成多乐器音乐
  • 提供预训练模型,开箱即用生成音乐

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 依赖特定音乐数据格式,数据预处理门槛较高

适用场景

  • 学术研究:多轨音乐生成算法对比与改进
  • 音乐创作辅助:快速生成多乐器伴奏或灵感草稿
  • AI 音乐教育:演示 Transformer 在音乐领域的应用

替代项目

Music Transformer、MuseNet、Magenta

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