rllm
把多张关系表变成图，用 GNN+LLM 一起做表格预测
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本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整
数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-07 · 当前星标 ★ 441
核心亮点
- 将多表外键关系自动转为异构图，省去手工构造关联特征的工程量
- 同时支持 GNN 消息传递与 LLM 语义编码两种路径，便于对比和组合实验
- 基于 PyTorch 实现，模块划分清晰，示例覆盖分类与回归任务，易改易扩展
不足之处
- 早期项目，文档与教程覆盖有限，复杂 schema 的配置需要读源码
- 生态和预训练权重较少，大规模表数据下的性能与显存表现缺少公开基准
适用场景
- 电商场景下用户、订单、商品多表关联的购买预测
- 金融风控中客户信息与交易流水多表联合建模
- 科研场景下对比 GNN 与 LLM 在关系表上的融合效果
替代项目
RelBench、PyTorch Geometric、Kumo AI
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