chat-with-pdf 是搜索知识领域的开源项目，由 RihanArfan 开发，2024 年首次发布。
它收录于搜索知识分类，该分类目前共有 581 个项目，GitHub 星标数为 106。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-05-18。MIT许可证，可自行部署使用，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：快速查阅长篇PDF报告中的关键数据。同类可对比的替代方案包括 LangChain PDF QA、pdf.ai、ChatPDF。
chat-with-pdf
上传 PDF，直接提问，秒级获取文档内答案。
这是一个基于 TypeScript 构建的 PDF 对话工具，允许用户直接向 PDF 文档提问并获取答案。它利用 NuxtHub 进行构建和部署，后端由 Cloudflare Workers AI 提供大模型推理能力，并使用 Vectorize 向量数据库实现文档的语义检索。项目解决了传统 PDF 阅读器无法快速定位和提取信息的问题，用户无需手动翻阅文档，只需用自然语言提问，系统即可从文档中检索相关内容并生成回答。核心能力包括 PDF 解析、文本向量化、语义搜索和基于检索的问答。项目处于早期阶段，代码结构清晰，适合作为学习 Cloudflare Workers AI 和向量检索的参考。
开源
free
搜索知识
GitHub 星标
★ 106
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类搜索知识
开发团队RihanArfan
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，可自行部署使用，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai,cloudflare,nuxt,nuxthub,rag,retreival-augmented-generation,vectorize,vue
GitHub 星标★ 106
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-09-25 00:00:00
最近更新2026-05-18 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2
使用教程
核心亮点
- 基于 Cloudflare Workers AI，部署简单，无需自建后端。
- 使用 Vectorize 向量检索，能准确找到文档中的相关段落。
- 代码量少，结构清晰，适合快速理解和二次开发。
不足之处
- 项目早期，功能较基础，可能不支持复杂文档格式。
- 依赖 Cloudflare 生态，迁移到其他平台需要改造。
适用场景
- 快速查阅长篇 PDF 报告中的关键数据。
- 学习研究时，对论文或书籍进行提问式检索。
- 企业内部文档库的智能问答助手原型。
替代项目
LangChain PDF QA、pdf.ai、ChatPDF
项目介绍
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