casecite

自托管判例检索,问答带原文出处

开源 🏷️完全免费 ⏳ 访问状态待核验 搜索知识 🍴 复刻 21 🐛 待处理 19 👀 关注 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 286
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源可自托管,官网提供产品介绍,定价信息待确认

项目预览

casecite 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类搜索知识
开发团队thomasunise
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源可自托管,官网提供产品介绍,定价信息待确认
访问状态⏳ 访问状态待核验
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ai-agent,ai-agents,ai-tools,case-law,caselaw,harvey,law,lawtech,legal,legal-ai,legal-rag,legal-research,legal-tech,legaltech
GitHub 星标★ 286
上线时间2026-08-27 00:00:00
代码更新2026-11-04
仓库体积4.6 MB
本站数据更新2026-11-05
维护状态活跃
收录时间2026-11-05
浏览次数0

项目介绍

CaseCite 是一个开源、可自托管的法律判例检索与文档分析平台,基于 RAG(检索增强生成)技术构建。它面向律师、法务与法律研究者,解决判例资料分散、人工检索耗时、长文档阅读成本高的问题。核心能力包括:对判例库进行语义检索与引用溯源,让模型回答附带原文出处;对上传的法律文档做摘要、要点提取与问答;通过 AI Agent 编排多步检索与分析流程;支持本地部署,数据留在自有环境,便于处理敏感案件材料。项目以 Python 实现,标签覆盖 legal-rag、legal-research、ai-agents 等方向,适合在法律科技场景中做二次开发或私有化落地。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-05 · 当前星标 ★ 286

技术标签

核心亮点

  • 回答附带判例原文引用,便于核验,降低模型编造风险
  • 支持自托管部署,敏感案件文档可留在自有环境
  • 基于 AI Agent 编排多步检索与分析,适合复杂法律问题拆解

不足之处

  • 项目处于早期,星标数较少,生态与文档完善度待观察
  • 判例数据需自行准备与入库,开箱即用的数据覆盖有限

适用场景

  • 律所内部搭建判例检索与问答知识库
  • 法务团队对合同、判决书做摘要与要点提取
  • 法律研究者批量分析判例并追溯引用来源

替代项目

LangChain、LlamaIndex、Danswer

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