MiniSearch

浏览器里直接搜，AI 助手随身带，隐私不泄露

MiniSearch 是一个极简的网页搜索平台，内置 AI 助手，完全在浏览器中运行，无需后端服务器。它解决了传统搜索依赖云端服务、隐私易泄露的问题，通过本地化处理实现隐私保护和离线可用。核心能力包括：基于关键词的快速搜索、AI 智能问答（利用浏览器端模型）、自定义搜索源、以及简洁的交互界面。用户可以直接部署或使用在线 Demo，适合个人知识管理和轻量级搜索场景。项目采用 TypeScript 开发，代码结构清晰，易于扩展。

开源 unknown 搜索知识
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 592
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类搜索知识
开发团队felladrin
所属国家
官网地址https://felladrin-minisearch.hf.space
GitHubhttps://github.com/felladrin/MiniSearch
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai,ai-search-engine,artificial-intelligence,generative-ai,gpu-accelerated,information-retrieval,llm,llm-inference,metasearch,metasearch-engine,question-answering,rag,retrieval-augmented-generation,searxng,web-search,webapp,wllama
GitHub 星标★ 592
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-10-14 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数1

使用教程

核心亮点

  • 纯前端运行，无需后端，部署简单，隐私安全
  • 内置 AI 助手，支持自然语言问答，交互自然
  • 极简设计，界面清爽，搜索响应快

不足之处

  • 浏览器端 AI 模型能力受限，复杂问题回答质量一般
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 个人知识库快速检索与问答
  • 离线环境下的网页搜索
  • 隐私敏感场景的本地搜索

替代项目

SearXNG、Whoogle、YaCy

项目介绍

MiniSearch 是搜索知识领域的开源项目，由 felladrin 开发，2023 年首次发布。

它收录于搜索知识分类，该分类目前共有 586 个项目，GitHub 星标数为 592。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：个人知识库快速检索与问答。同类可对比的替代方案包括 SearXNG、Whoogle、YaCy。

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