MiniSearch

浏览器里直接搜,AI 助手随身带,隐私不泄露

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 搜索知识 🍴 复刻 76 👀 关注 8
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 608
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

MiniSearch 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识
开发团队felladrin
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai,ai-search-engine,artificial-intelligence,generative-ai,gpu-accelerated,information-retrieval,llm,llm-inference,metasearch,metasearch-engine,question-answering,rag,retrieval-augmented-generation,searxng,web-search,webapp,wllama
GitHub 星标★ 608
上线时间2023-10-14 00:00:00
代码更新2026-11-08
仓库体积34.6 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

MiniSearch 是一个极简的网页搜索平台,内置 AI 助手,完全在浏览器中运行,无需后端服务器。它解决了传统搜索依赖云端服务、隐私易泄露的问题,通过本地化处理实现隐私保护和离线可用。核心能力包括:基于关键词的快速搜索、AI 智能问答(利用浏览器端模型)、自定义搜索源、以及简洁的交互界面。用户可以直接部署或使用在线 Demo,适合个人知识管理和轻量级搜索场景。项目采用 TypeScript 开发,代码结构清晰,易于扩展。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 608

使用教程

难度:入门 约 15 分钟 部署方式:Docker部署 4 步

环境要求

  • Docker
  • 待索引的站点
  • 模型服务密钥(可选)

安装与启动步骤

  1. 1起容器

    一条命令拉起,界面自带。

    docker run -p 7860:7860 ghcr.io/felladrin/minisearch
  2. 2建索引

    在界面里填要抓的站点,它会自己爬。

  3. 3配助手

    要 AI 回答就得填模型服务凭据。

  4. 4换持久化

    容器重建会丢索引,正式用要挂卷或换编排文件。

    docker compose -f docker-compose.production.yml up --build

如何确认成功

搜索一个站内冷门词能返回正确页面,且关掉 AI 后纯检索仍可用

注意事项

  • 它是自托管搜索加问答,适合内部站点或小站。
  • 爬取范围与频率要自己控,别把目标站压垮。
  • 索引存在容器里,不挂卷就会丢。
  • 中文分词效果一般,中文站要看实际召回。

核心亮点

  • 纯前端运行,无需后端,部署简单,隐私安全
  • 内置 AI 助手,支持自然语言问答,交互自然
  • 极简设计,界面清爽,搜索响应快

不足之处

  • 浏览器端 AI 模型能力受限,复杂问题回答质量一般
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 个人知识库快速检索与问答
  • 离线环境下的网页搜索
  • 隐私敏感场景的本地搜索

替代项目

SearXNG、Whoogle、YaCy

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