asryx

2MB 无依赖,Linux 上即开即用的离线语音识别

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 语音识别 🍴 复刻 11 🐛 待处理 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 164
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,无在线服务

项目预览

asryx 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类语音识别
开发团队rccyx
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,无在线服务
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言C++
GitHub 星标★ 164
上线时间2026-05-22 00:00:00
代码更新2026-09-15
仓库体积17.9 MB
本站数据更新2026-11-15
维护状态维护中
收录时间2026-10-01
浏览次数2

项目介绍

asryx 是一个面向 Linux 的极简语音识别守护进程替代方案,用纯 C++23 编写,编译后体积约 2.1MB,除 Linux 工具链外不依赖任何第三方库。它解决的核心问题是:传统语音识别方案往往需要 Python 运行时、大型模型框架或常驻守护进程,部署重、启动慢、占用资源多。asryx 把识别能力做成轻量可执行程序,无需 daemon 常驻,适合嵌入到脚本、桌面环境或资源受限设备中。核心能力包括本地离线识别、低内存占用、快速启动,以及通过标准输入输出或简单命令行接口与其它程序集成。项目目前处于早期阶段,星标约 159,社区和文档仍在完善中,适合愿意尝鲜、对体积和依赖极度敏感的开发者评估使用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-01 · 当前星标 ★ 164

核心亮点

  • 编译产物仅约 2.1MB,除 Linux 工具链外零第三方依赖,部署极轻
  • 纯 C++23 实现,无 Python 运行时和大型框架,启动快、内存占用低
  • 无需常驻守护进程,可被脚本或其它程序按需调用,集成方式简单

不足之处

  • 项目处于早期,文档和示例较少,上手需要读源码
  • 识别精度、支持语言和模型更新机制尚不明确,生产可用性待验证

适用场景

  • 在资源受限的 Linux 设备或容器中做本地离线语音指令识别
  • 把语音识别能力嵌入 shell 脚本或桌面工具,按需调用不常驻
  • 对依赖和体积敏感的边缘计算场景,替代重型 Python 识别方案

替代项目

whisper.cpp、vosk-api、pocketsphinx

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