asryx

2MB 无依赖，Linux 上即开即用的离线语音识别

asryx 是一个面向 Linux 的极简语音识别守护进程替代方案，用纯 C++23 编写，编译后体积约 2.1MB，除 Linux 工具链外不依赖任何第三方库。它解决的核心问题是：传统语音识别方案往往需要 Python 运行时、大型模型框架或常驻守护进程，部署重、启动慢、占用资源多。asryx 把识别能力做成轻量可执行程序，无需 daemon 常驻，适合嵌入到脚本、桌面环境或资源受限设备中。核心能力包括本地离线识别、低内存占用、快速启动，以及通过标准输入输出或简单命令行接口与其它程序集成。项目目前处于早期阶段，星标约 159，社区和文档仍在完善中，适合愿意尝鲜、对体积和依赖极度敏感的开发者评估使用。

开源 free 语音识别

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GitHub 星标 ★ 159

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类语音识别

开发团队rccyx

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/rccyx/asryx

定价模式free

价格说明开源免费，无在线服务

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言C++

技术栈/模型

GitHub 星标★ 159

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-05-22 00:00:00

最近更新2026-09-15 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-01

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使用教程

核心亮点

编译产物仅约 2.1MB，除 Linux 工具链外零第三方依赖，部署极轻
纯 C++23 实现，无 Python 运行时和大型框架，启动快、内存占用低
无需常驻守护进程，可被脚本或其它程序按需调用，集成方式简单

不足之处

项目处于早期，文档和示例较少，上手需要读源码
识别精度、支持语言和模型更新机制尚不明确，生产可用性待验证

适用场景

在资源受限的 Linux 设备或容器中做本地离线语音指令识别
把语音识别能力嵌入 shell 脚本或桌面工具，按需调用不常驻
对依赖和体积敏感的边缘计算场景，替代重型 Python 识别方案

替代项目

whisper.cpp、vosk-api、pocketsphinx

项目介绍

asryx 是一个语音识别领域的开源项目，官方简介：Daemonless, ultra-lightweight (~2.1mb) speech recognition for Linux (no dependencies beyond pure C++23 and the Linux toolchain)。项目使用 C++ 开发，在 GitHub 上获得 159 星标。

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