murmur

按住说话，Mac 本地转文字，隐私不出门

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 语音识别 🍴 复刻 12 🐛 待处理 2 👀 关注 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 128
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费，本地运行无需付费

项目预览

murmur 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类语音识别
开发团队janisbelozerovs-dev
GitHubhttps://github.com/janisbelozerovs-dev/murmur
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费，本地运行无需付费
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Swift
技术栈/模型dictation,macos,speech-to-text,swift,whisper
GitHub 星标★ 128
上线时间2026-07-20 00:00:00
代码更新2026-10-15
仓库体积39.7 MB
本站数据更新2026-11-07
维护状态较活跃
收录时间2026-09-24
浏览次数1

项目介绍

murmur 是一款面向 macOS 的本地语音听写工具，基于 Swift 开发，核心思路是把语音转文字完全放在设备端完成，不把录音上传到云端。它解决的是日常输入效率问题：写邮件、记笔记、写代码注释时，直接用说话代替打字，同时避免隐私泄露和网络延迟。项目技术栈标注了 whisper，意味着它很可能调用 Whisper 系列语音识别模型在本地推理，配合 macOS 原生能力做麦克风采集与文本注入。核心能力包括：全局快捷键唤起听写、实时或准实时把语音转成文字、把结果直接输入到当前光标位置，以及离线可用。对于经常处理敏感内容、又希望减少键盘输入负担的 Mac 用户，它提供了一个轻量、私密的替代方案。目前项目处于早期阶段，星标约 123，功能边界和稳定性仍在演进中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-24 · 当前星标 ★ 128

核心亮点

  • 完全本地推理，录音和文本不上传云端，适合处理敏感内容
  • Swift 原生 macOS 应用，与系统输入体验结合更自然
  • 基于 Whisper 类模型，中文和英文识别质量有基础保障

不足之处

  • 项目早期，星标少，功能完整度和稳定性待验证
  • 本地模型对内存和芯片性能有要求，老款 Mac 体验可能受限

适用场景

  • 写邮件或文档时用语音快速输入大段文字
  • 会议或灵感记录时离线听写，避免内容外泄
  • 程序员口述代码注释或提交信息，减少键盘切换

替代项目

whisper.cpp、superwhisper

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