murmur

按住说话,Mac 本地转文字,隐私不出门

murmur 是一款面向 macOS 的本地语音听写工具,基于 Swift 开发,核心思路是把语音转文字完全放在设备端完成,不把录音上传到云端。它解决的是日常输入效率问题:写邮件、记笔记、写代码注释时,直接用说话代替打字,同时避免隐私泄露和网络延迟。项目技术栈标注了 whisper,意味着它很可能调用 Whisper 系列语音识别模型在本地推理,配合 macOS 原生能力做麦克风采集与文本注入。核心能力包括:全局快捷键唤起听写、实时或准实时把语音转成文字、把结果直接输入到当前光标位置,以及离线可用。对于经常处理敏感内容、又希望减少键盘输入负担的 Mac 用户,它提供了一个轻量、私密的替代方案。目前项目处于早期阶段,星标约 123,功能边界和稳定性仍在演进中。

开源 free 语音识别
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 123
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类语音识别
开发团队janisbelozerovs-dev
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源免费,本地运行无需付费
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言Swift
技术栈/模型dictation,macos,speech-to-text,swift,whisper
GitHub 星标★ 123
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-07-20 00:00:00
最近更新2026-09-17 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-24
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 完全本地推理,录音和文本不上传云端,适合处理敏感内容
  • Swift 原生 macOS 应用,与系统输入体验结合更自然
  • 基于 Whisper 类模型,中文和英文识别质量有基础保障

不足之处

  • 项目早期,星标少,功能完整度和稳定性待验证
  • 本地模型对内存和芯片性能有要求,老款 Mac 体验可能受限

适用场景

  • 写邮件或文档时用语音快速输入大段文字
  • 会议或灵感记录时离线听写,避免内容外泄
  • 程序员口述代码注释或提交信息,减少键盘切换

替代项目

whisper.cpp、superwhisper

项目介绍

murmur 是语音识别领域的开源项目,由 janisbelozerovs-dev 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于语音识别分类,该分类目前共有 212 个项目,GitHub 星标数为 123。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-17。开源免费,本地运行无需付费。

它主要面向的使用场景是:写邮件或文档时用语音快速输入大段文字。同类可对比的替代方案包括 whisper.cpp、superwhisper。

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