probe

给 AI 编程助手装上懂代码结构的搜索引擎

probe 是一个面向大型代码库的语义化代码搜索引擎,用 Rust 编写。它把 ripgrep 级别的检索速度与 tree-sitter 的 AST 解析能力结合起来,让搜索不再只是文本匹配,而是能理解代码结构、上下文和语义关系。项目主要解决 AI 编程助手在超大仓库中定位相关代码时上下文不精准、召回质量差的问题,通过 AST 感知的搜索为 AI 提供更准确的代码片段。核心能力包括:基于 tree-sitter 的多语言语法解析、与 ripgrep 相当的高速检索、面向 AI 助手的上下文感知结果、MCP 协议支持以及 Node.js SDK,方便集成到各类 AI 编码工具链中。适合需要为 coding agent 或 IDE 插件提供代码理解能力的开发者。

开源 unknown 编程开发
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GitHub 星标 ★ 708
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 unknown

项目数据

分类编程开发
开发团队probelabs
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源
开源协议Apache-2.0
主要语言Rust
技术栈/模型ai,ai-coder,ast,cli,code-search,mcp,nodejs-sdk,ripgrep,rust,search-engine,semantic-search,tree-sitter
GitHub 星标★ 708
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-03-05 00:00:00
最近更新2026-09-15 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-13
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 用 tree-sitter 做 AST 解析,搜索结果能识别函数、类等语法结构,而非纯文本命中
  • 底层 Rust 实现,检索速度接近 ripgrep,适合大型代码库
  • 提供 MCP 和 Node.js SDK,能直接接入 AI 编码助手与工具链

不足之处

  • 项目处于早期,星标约 700,生态与文档成熟度待观察
  • 语义理解依赖 tree-sitter 语法支持,冷门语言或复杂宏场景效果可能受限

适用场景

  • 为 AI coding agent 提供仓库级代码检索与上下文注入
  • 在大型 monorepo 中按语义快速定位函数、类或调用关系
  • IDE 插件或 CLI 工具中做结构化代码搜索

替代项目

ripgrep、ast-grep、Sourcegraph

项目介绍

probe 是编程开发领域的开源项目,由 probelabs 开发,2025 年首次发布。

它收录于编程开发分类,该分类目前共有 477 个项目,GitHub 星标数为 708。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-15。

它主要面向的使用场景是:为AIcodingagent提供仓库级代码检索与上下文注入。同类可对比的替代方案包括 ripgrep、ast-grep、Sourcegraph。

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