probe

给 AI 编程助手装上懂代码结构的搜索引擎

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 编程开发 🍴 复刻 63 🐛 待处理 27 👀 关注 7
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 737
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

probe 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类编程开发
开发团队probelabs
官网地址https://probelabs.com/probe
GitHubhttps://github.com/probelabs/probe
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Rust
技术栈/模型ai,ai-coder,ast,cli,code-search,mcp,nodejs-sdk,ripgrep,rust,search-engine,semantic-search,tree-sitter
GitHub 星标★ 737
上线时间2025-03-05 00:00:00
代码更新2026-10-28
仓库体积22.8 MB
本站数据更新2026-11-05
维护状态较活跃
收录时间2026-09-13
浏览次数1

项目介绍

probe 是一个面向大型代码库的语义化代码搜索引擎，用 Rust 编写。它把 ripgrep 级别的检索速度与 tree-sitter 的 AST 解析能力结合起来，让搜索不再只是文本匹配，而是能理解代码结构、上下文和语义关系。项目主要解决 AI 编程助手在超大仓库中定位相关代码时上下文不精准、召回质量差的问题，通过 AST 感知的搜索为 AI 提供更准确的代码片段。核心能力包括：基于 tree-sitter 的多语言语法解析、与 ripgrep 相当的高速检索、面向 AI 助手的上下文感知结果、MCP 协议支持以及 Node.js SDK，方便集成到各类 AI 编码工具链中。适合需要为 coding agent 或 IDE 插件提供代码理解能力的开发者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-13 · 当前星标 ★ 737

技术标签

使用教程

难度：入门 约 20 分钟 部署方式：本地安装 4 步

环境要求

  • Node.js 18+

安装与启动步骤

  1. 1直接跑

    用 npx 免安装试一次检索。

    npx -y @probelabs/probe search "authentication AND login" ./src

  2. 2抽取代码

    按位置直接取完整符号。

    npx -y @probelabs/probe extract src/main.rs:42

  3. 3结构化查询

    用语法模式查函数定义。

    npx -y @probelabs/probe query "fn $NAME($$$) -> Result<$RET>" --language rust

  4. 4让 agent 用

    内置 agent 能直接回答问题。

    npx -y @probelabs/probe@latest agent "How is authentication implemented?"

如何确认成功

检索能返回带文件与行号的片段，查询能命中目标函数。

注意事项

  • 它把检索从 grep 换成语法树匹配，召回更准。
  • 大仓库首次索引较慢，之后快很多。

核心亮点

  • 用 tree-sitter 做 AST 解析，搜索结果能识别函数、类等语法结构，而非纯文本命中
  • 底层 Rust 实现，检索速度接近 ripgrep，适合大型代码库
  • 提供 MCP 和 Node.js SDK，能直接接入 AI 编码助手与工具链

不足之处

  • 项目处于早期，星标约 700，生态与文档成熟度待观察
  • 语义理解依赖 tree-sitter 语法支持，冷门语言或复杂宏场景效果可能受限

适用场景

  • 为 AI coding agent 提供仓库级代码检索与上下文注入
  • 在大型 monorepo 中按语义快速定位函数、类或调用关系
  • IDE 插件或 CLI 工具中做结构化代码搜索

替代项目

ripgrep、ast-grep、Sourcegraph

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