loopy

写一遍数组循环,自动生成 CPU/GPU 高效代码

开源 free 编程开发
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 639
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类编程开发
开发团队inducer
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费软件,无付费版本
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型array,code-generation,code-generator,code-optimization,code-transformation,cuda,ispc,loop-optimization,multidimensional-arrays,opencl,performance,performance-analysis,prefix-sum,python,reduction,scan,scientific-computing
GitHub 星标★ 639
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2014-05-29 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-19
浏览次数0

项目介绍

loopy 是一个面向数组计算的代码生成器,核心目标是把用 Python 描述的多维循环计算,自动转换为可在 CPU 和 GPU 上高效执行的代码。它解决的是科学计算和数值模拟中「同一套循环逻辑要手写多份、还要手动优化」的痛点:用户用类似数学公式的语法描述计算意图,loopy 负责循环变换、并行化、内存布局调整,并生成 CUDA、ISPC、OpenCL 等后端代码。它支持循环分块、向量化、线程绑定、数据布局重排等优化,适合需要精细控制性能的数组密集型场景。项目基于 Python,与 numpy 生态和代码生成工具链衔接,常被用作高性能计算 DSL 的中间层,让开发者不必直接写底层并行代码就能获得接近手写的性能。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

正在加载星标数据…

技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 用 Python 描述计算意图,自动完成循环变换与并行化,省去手写多后端代码
  • 支持 CUDA、ISPC、OpenCL 等多种后端,同一份计算描述可跨 CPU/GPU 部署
  • 提供循环分块、向量化、线程绑定、数据布局重排等细粒度优化控制

不足之处

  • 学习曲线较陡,需要理解循环域、变换规则等抽象概念
  • 文档和示例相对偏学术,工程落地门槛较高
  • 社区规模较小,第三方教程和问题解答资源有限

适用场景

  • 科学计算中多维数组循环的 CPU/GPU 高性能代码生成
  • 数值模拟与有限差分/有限元计算的循环优化
  • 作为自定义 DSL 或计算框架的底层代码生成后端

替代项目

Halide、TVM

上一篇:zed-globalization

下一篇:Whale

同类项目推荐

DSHA 开源

手机装个 APK,免 ROOT 跑 DeepSeek 编码智能体

免 ROOT 免 Termux,在手机上跑 DeepSeek Harness。完整 Ubuntu 环境 + proroot 零 ptrace···

★ 1573 2026-09-22
bolt.new 开源

想到啥说啥,网页应用当场生成直接能用

Prompt, run, edit, and deploy full-stack web applications. -- bolt.new -- Help Cente···

★ 16578 2026-08-09
fuzz4all 开源

用大模型自动生成测试输入,发现各种软件漏洞

️Fuzz4All: Universal Fuzzing with Large Language Models

★ 338 2026-08-09
ponytail 开源

教 AI 学会偷懒,不写代码反而更快交付

Makes your AI agent think like the laziest senior dev in the room. The best code is ···

★ 166568 2026-08-09