项目预览
项目数据
分类编程开发
开发团队inducer
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费软件,无付费版本
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型array,code-generation,code-generator,code-optimization,code-transformation,cuda,ispc,loop-optimization,multidimensional-arrays,opencl,performance,performance-analysis,prefix-sum,python,reduction,scan,scientific-computing
GitHub 星标★ 639
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2014-05-29 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-19
浏览次数0
项目介绍
Star 增长趋势
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技术标签
使用教程
—
核心亮点
- 用 Python 描述计算意图,自动完成循环变换与并行化,省去手写多后端代码
- 支持 CUDA、ISPC、OpenCL 等多种后端,同一份计算描述可跨 CPU/GPU 部署
- 提供循环分块、向量化、线程绑定、数据布局重排等细粒度优化控制
不足之处
- 学习曲线较陡,需要理解循环域、变换规则等抽象概念
- 文档和示例相对偏学术,工程落地门槛较高
- 社区规模较小,第三方教程和问题解答资源有限
适用场景
- 科学计算中多维数组循环的 CPU/GPU 高性能代码生成
- 数值模拟与有限差分/有限元计算的循环优化
- 作为自定义 DSL 或计算框架的底层代码生成后端
替代项目
Halide、TVM
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