项目预览
项目数据
项目介绍
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整
技术标签
使用教程
—
环境要求
- 可访问 GitHub Releases 的网络环境
- macOS / Windows / Linux,且与所下载包的架构(x86_64、aarch64/ARM64、Universal)匹配
- macOS 使用 Homebrew,或 Windows 使用 Scoop(可选,也可手动下载 DMG/ZIP)
- 如需自行运行翻译流水线:Python 环境与 pip
- 如需自行运行翻译流水线:OpenAI 兼容 API 的密钥
安装与启动步骤
-
1按平台下载安装包
打开 Releases 最新版页面,按操作系统与 CPU 架构下载对应的 dmg、zip、deb、rpm 或 tar.gz。
-
2macOS 用 Homebrew 安装
先添加 x6nux/zedg tap,再以 cask 安装稳定版;Homebrew 会自动按架构选包。
brew tap x6nux/zedg brew install --cask zedg -
3Windows 用 Scoop 安装
先添加 zedg bucket,再安装 zedg 包;ARM64 用户也可解压 zip 后直接运行 ZedG.exe。
scoop bucket add zedg https://github.com/x6nux/scoop-zedg scoop install zedg -
4Linux 安装 deb/rpm
在下载目录执行:deb 系用 dpkg 安装,rpm 系用 dnf 安装;tar.gz 则手动解压到 /usr/local。
sudo dpkg -i *.deb sudo dnf install *.rpm -
5安装本地翻译工具
如需自行运行翻译与构建流程,进入项目源码目录后执行 pip 安装(仅替换功能的基础模式)。
pip install . -
6配置 AI 接口
本地流水线需要 OpenAI 兼容 API:设置密钥、可选地址、模型与并发数,CLI 参数优先于环境变量。
export AI_API_KEY=sk-xxxxxxxx export AI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1 export AI_MODEL=gpt-4o-mini export AI_CONCURRENCY=5
关键配置
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
AI_API_KEY | 是 | 调用翻译模型的 API 密钥,无默认值必须填写 | sk-xxxxxxxx |
AI_BASE_URL | 否 | OpenAI 兼容 API 地址 | https://api.openai.com/v1 |
AI_MODEL | 否 | 用于翻译的模型名称 | gpt-4o-mini |
AI_CONCURRENCY | 否 | 翻译请求并发数 | 5 |
如何确认成功
启动 ZedG 后,编辑器菜单与界面文案显示为简体中文,即表示安装并汉化成功。
常见问题
Q:安装包该选哪个?
A:按操作系统和 CPU 架构选择:Apple Silicon 选 aarch64、Intel Mac 选 x86_64 或 Universal,Windows/Linux ARM 设备选 aarch64 包。
Q:如何更新到新版?
A:macOS Homebrew 用户执行 brew update && brew upgrade --cask zedg;其他平台重新下载对应平台的最新安装包覆盖安装即可。
Q:会和官方 Zed 冲突吗?
A:安装时若勾选覆盖官方 Zed,卸载 ZedG 时会自动还原官方 zed.exe;不勾选则两者各自独立安装。
Q:必须配置 AI 密钥吗?
A:只有本地运行翻译流水线时才需要 AI_API_KEY;直接下载 Releases 预编译包安装则无需任何配置。
注意事项
- macOS 预览版(Pre-release)需要执行 brew tap x6nux,与稳定版 tap 不同,勿混用。
- Linux tar.gz 手动安装到 /usr/local,卸载时需删除 /usr/local/bin/zedg、/usr/local/lib/zedg 等目录并执行 sudo ldconfig。
- 所有命令请在对应下载/源码目录下执行,通配符 *.deb、*.rpm 只匹配该目录中的安装包。
核心亮点
- AI 翻译流水线自动跟随上游 Zed 版本更新,减少手工维护成本
- 提供 macOS、Windows、Linux 多平台安装包,并支持 Homebrew/Scoop 分发
- 覆盖简繁中文、日语、韩语,术语表统一 UI 用词
不足之处
- AI 翻译质量依赖模型,部分技术术语和长句可能不够自然
- 作为社区分支需持续追赶官方版本,新版本汉化存在滞后
适用场景
- 英文不好但想用 Zed 高效写代码的国内开发者
- 需要繁体中文界面的港台用户
- 希望统一团队编辑器语言环境的技术团队
替代项目
VS Code、VSCodium
上一篇:Odevio-CLI
下一篇:loopy
同类项目推荐
DSHA
开源
手机装个 APK,免 ROOT 跑 DeepSeek 编码智能体
免 ROOT 免 Termux,在手机上跑 DeepSeek Harness。完整 Ubuntu 环境 + proroot 零 ptrace···
bolt.new
开源
想到啥说啥,网页应用当场生成直接能用
Prompt, run, edit, and deploy full-stack web applications. -- bolt.new -- Help Cente···
fuzz4all
开源
用大模型自动生成测试输入,发现各种软件漏洞
️Fuzz4All: Universal Fuzzing with Large Language Models
ponytail
开源
教 AI 学会偷懒,不写代码反而更快交付
Makes your AI agent think like the laziest senior dev in the room. The best code is ···
