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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-30 · 当前星标 ★ 372
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- 支持 SKILL.md 的 agent（Claude Code / Codex / Kimi CLI）
安装与启动步骤
-
1装技能
一条命令装进当前 agent
npx skills add Neeeophytee/finding-unknowns-skills -
2先跑澄清
让它先把不确定的地方列成问题，再动手
-
3按技能走
12 个技能对应不同阶段：澄清、验证、收敛
-
4看兼容性
不同 agent 触发方式有差异，看 COMPATIBILITY.md
如何确认成功
让它改一个陌生仓库时，会先输出待确认问题清单，而不是直接写代码。
注意事项
- 解决的是「模型不知道你不知道什么」的问题，靠强制澄清把返工前置。
- 内容整理自公开文章，仓库自己声明不是 Anthropic 官方项目。
- 技能是提示词约束，模型不照做时没有任何硬性拦截。
- 问题清单太长会拖慢节奏，小改动可以只用其中两三个技能。
- 适合陌生代码库接手与需求含糊的场景，明确的小任务上收益不大。
核心亮点
- 14 个技能按需安装，覆盖发现未知、澄清需求、上下文管理、假设验证、回归证据等完整环节
- 同时适配 Claude Code、OpenAI Codex、Hermes 等多个代理，不绑定单一平台
- 每个技能是独立提示模块，可组合进现有工作流，不需要修改代理源码
不足之处
- 项目处于早期，技能效果高度依赖底层模型能力，实际收益缺少公开基准数据
- 文档和社区生态尚在起步，长期维护和跨代理兼容性有待观察
适用场景
- 需求模糊时让 AI 代理先列出未知项并提问，再开始编码
- 复杂项目中管理上下文，避免代理遗忘关键约束
- 修复 bug 后要求代理提供回归证据，确认问题真正解决
替代项目
SuperClaude、claude-code-templates
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