fuzz4all

用大模型自动生成测试输入,发现各种软件漏洞

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 66 🐛 待处理 3 👀 关注 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 341
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,基于CC-BY-4.0许可证,可自由使用,无付费版本。

项目预览

fuzz4all 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队fuzz4all
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,基于CC-BY-4.0许可证,可自由使用,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议CC-BY-4.0
主要语言Python
技术栈/模型fuzzing,large-language-models,llm,program-synthesis,testing
GitHub 星标★ 341
上线时间2024-01-30 00:00:00
代码更新2025-08-11
仓库体积10.1 MB
本站数据更新2026-11-11
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数39

项目介绍

Fuzz4All 是一个利用大型语言模型(LLM)实现通用模糊测试(Fuzzing)的开源框架。它解决传统模糊测试工具针对特定语言或输入格式定制、难以泛化的问题,通过 LLM 的代码理解和生成能力,自动为多种编程语言(如 C、Java、Python 等)和多种输入格式(如 AST、配置、汇编等)生成大量有效且多样的测试输入。其核心能力包括:基于用户提供的语法或示例自动生成种子输入,利用 LLM 进行变异和生成,并支持多种目标(如编译器、解释器、解析器)。Fuzz4All 旨在发现软件中的崩溃、未定义行为或逻辑错误,提升软件健壮性。项目处于早期阶段,提供命令行工具和 Python API,便于集成到现有测试流程。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 341

核心亮点

  • 通用性强:支持多种语言和输入格式,无需为每个目标定制工具
  • 利用 LLM 生成高质量种子,比传统随机变异更有效
  • 易于扩展:提供简洁 API,可快速接入新语言或目标

不足之处

  • 依赖外部 LLM API,运行成本较高且需网络
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 编译器/解释器测试:发现崩溃或未定义行为
  • 解析器/反序列化器测试:验证输入处理鲁棒性
  • 安全研究:挖掘开源软件中的潜在漏洞

替代项目

AFL++、libFuzzer、Honggfuzz

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