vagdhenu

梵语诵唱文本一键合成有节奏的语音

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 音频音乐 🍴 复刻 138 🐛 待处理 19 👀 关注 17
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 581
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 Apache-2.0 开源免费,需自行部署

项目预览

vagdhenu 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类音频音乐
开发团队prathoshap
定价模式🏷️完全免费
价格说明Apache-2.0 开源免费,需自行部署
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
GitHub 星标★ 581
上线时间2026-06-28 00:00:00
代码更新2026-11-07
仓库体积11.2 MB
本站数据更新2026-11-11
维护状态活跃
收录时间2026-11-11
浏览次数0

项目介绍

Vāgdhenu 是一个面向梵语与吠陀诵唱的开源文本转语音项目,采用 DiT(扩散 Transformer)声学模型加 BigVGAN 声码器的两段式架构,把带韵律标记的梵语文本合成为有节奏感的诵唱音频。它解决的核心问题是:通用 TTS 对梵语这种音节时长敏感、重音与韵律规则特殊的语言支持很差,而传统录音采样成本高、难以批量生成。项目提供文本规范化、韵律/节拍控制、声学建模与高保真波形生成等能力,并附带训练与推理脚本,便于研究者复现和微调。Apache-2.0 许可对商用相对友好,适合作为低资源语言语音合成的技术参考实现。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-11 · 当前星标 ★ 581

核心亮点

  • DiT + BigVGAN 两段式架构清晰,声学建模与声码器解耦,便于单独替换或微调
  • 针对梵语/吠陀诵唱的韵律与节拍做专门处理,而非直接套用通用多语种 TTS
  • Apache-2.0 许可,训练与推理代码开源,适合做低资源语言合成的复现基线

不足之处

  • 581 星属早期项目,预训练权重与文档完整度、社区活跃度仍待观察
  • 面向梵语小众场景,缺少与其他语言的横向效果对比和客观评测指标

适用场景

  • 梵语或吠陀文献的数字化朗读与诵唱音频批量生成
  • 低资源语言 TTS 研究与 DiT 声学模型实验基线
  • 宗教/文化类音频内容制作中的配音与韵律演示

替代项目

VITS、Coqui TTS、Piper

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