MeloTTS

中英日韩法西六国语言配音，一条龙全包

MyShell.ai 开源的高质量多语言 TTS 库，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语、韩语六种语言。合成速度快、音质自然，支持本地部署与批量推理，适合多语言语音应用开发与产品快速集成。

开源 free 音频音乐

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GitHub 星标 ★ 7644

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类音频音乐

开发团队myshell-ai

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/myshell-ai/MeloTTS

定价模式free

价格说明开源MIT协议，完全免费，可自行部署使用。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型chinese,english,french,japanese,korean,multilingual,spanish,text-to-speech,tts

GitHub 星标★ 7644

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-02-19 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：库/依赖 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Python 环境（项目为 Python 库，开发语言为 Python）
Git（用于克隆仓库）
本地安装所需依赖请以官方 docs/install.md 为准
如不想本地安装，可参考 docs/quick_use.md 在线使用

安装与启动步骤

1克隆项目仓库

从 GitHub 拉取 MeloTTS 源码到本地，README 未给出 pip 包名，请以仓库内文档为准。
```
git clone https://github.com/myshell-ai/MeloTTS.git
```
2进入项目目录

进入刚克隆下来的目录，后续文档与脚本都在该目录内。
```
cd MeloTTS
```
3按文档本地安装

README 指向 docs/install.md 作为本地安装说明，依赖与 Python API 用法都在其中，请逐步执行。
4免安装快速体验

不想本地安装可直接看 docs/quick_use.md，其中给出无需安装的使用方式。
5训练自定义数据集

如需用自己的语料训练音色，README 指向 docs/training.md，按该文档流程操作。

如何确认成功

README 未给出统一启动验证方式；按 docs/install.md 完成后能成功合成语音（生成 wav）即视为可用。

常见问题

Q：MeloTTS 支持哪些语言？

A：README 说明支持英语（含美式、英式、印度、澳洲及默认音色）、西班牙语、法语，以及中文、日语、韩语等多语言。

Q：不想安装可以直接用吗？

A：可以。README 的 Usage 中提供了“Use without Installation”，指向 docs/quick_use.md，按该文档在线使用即可。

Q：Python API 和模型卡在哪里看？

A：README 指向仓库内的 docs/install.md#python-api，或 HuggingFace 上的 myshell-ai 主页。

Q：能用自己的数据训练音色吗？

A：可以。README 提供 Training on Custom Dataset，文档地址为 docs/training.md。

注意事项

README 节选未包含具体安装命令，实际依赖与参数请以 docs/install.md 为准，不要凭猜测安装包。
项目由 MIT 与 MyShell.ai 共同开发，采用多语言 TTS 架构。
Web UI 与 CLI 由 @fakerybakery 贡献，可在仓库中查看相关用法。
README 提供了各语言的示例音频链接，可先试听确认音质再决定部署方式。

核心亮点

支持6种语言（英/西/法/中/日/韩），多语言TTS覆盖广
基于MyShell.ai自研模型，提供高质量合成语音，接近自然发音
Python库形式提供，接口简洁，易于集成到现有应用

不足之处

文档/社区待观察

适用场景

多语言语音助手或聊天机器人的语音回复生成
内容创作工具（如视频配音、有声书制作）的多语言配音
教育领域语言学习材料的语音合成

替代项目

Coqui TTS、ESPnet-TTS、Piper

项目介绍

MeloTTS 是音频音乐领域的开源项目，由 myshell-ai 开发，2024 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（7,644）位列前 7%，在音频音乐分类的 738 个项目里位列前 5%。

近 44 天，它的 GitHub 星标从 7,570 增加到 7,644，净增 74。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-22。开源MIT协议，完全免费，可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是：多语言语音助手或聊天机器人的语音回复生成。同类可对比的替代方案包括 Coqui TTS、ESPnet-TTS、Piper。

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