Avocodo-pytorch

用 GAN 生成无伪影语音，提升 TTS 音质

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 音频音乐 🍴 复刻 15 🐛 待处理 6 👀 关注 12
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 122
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

Avocodo-pytorch 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类音频音乐
开发团队rishikksh20
GitHubhttps://github.com/rishikksh20/Avocodo-pytorch
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型avocodo,gan,generative-adversarial-network,hifi-gan,pytorch,speech-synthesis,text-to-speech,tts,vocoder
GitHub 星标★ 122
上线时间2022-06-28 00:00:00
代码更新2022-07-14
仓库体积841 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

Avocodo-pytorch 是 Avocodo 声码器的 PyTorch 实现。Avocodo 是一种基于生成对抗网络（GAN）的声码器，旨在从声学特征（如梅尔谱）合成高质量、无伪影的语音波形。它解决了传统声码器（如 HiFi-GAN）在合成时可能引入的伪影问题，通过设计多尺度判别器和特定的损失函数，提升合成语音的自然度和清晰度。核心能力包括：支持文本转语音（TTS）系统中的声码器环节，提供预训练模型和训练代码，可生成 24kHz 或更高采样率的语音。项目处于早期阶段，代码结构清晰，适合研究和使用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 122

核心亮点

  • 针对伪影问题设计，输出语音更干净自然
  • 基于 PyTorch，易于集成到现有 TTS 流程
  • 提供预训练模型，开箱即用

不足之处

  • 项目早期，文档和社区支持待观察
  • 训练资源需求较高，需 GPU 支持

适用场景

  • TTS 系统中的声码器替换
  • 语音合成研究实验
  • 低延迟实时语音生成

替代项目

HiFi-GAN、Parallel WaveGAN、MelGAN

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