ubisoft-laforge-daft-exprt

把一个人的说话情绪,无缝搬到另一个人声音里

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 音频音乐 🍴 复刻 24 🐛 待处理 1 👀 关注 5
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 128
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0许可证,可自由使用,无付费版本。

项目预览

ubisoft-laforge-daft-exprt 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类音频音乐
开发团队ubisoft
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0许可证,可自由使用,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型speech-synthesis,text-to-speech
GitHub 星标★ 128
上线时间2021-07-28 00:00:00
代码更新2023-04-08
仓库体积1.5 MB
本站数据更新2026-11-07
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

Daft-Exprt 是育碧旗下 La Forge 团队开源的一个跨说话人韵律迁移工具,用于 expressive speech synthesis(表现力语音合成)。它解决的核心问题是:在语音合成中,如何将源说话人富有表现力的韵律(如情感、语调、节奏)迁移到目标说话人的语音上,同时保持目标说话人的音色不变。项目基于 Python 实现,采用自监督的韵律表示学习,通过解耦内容、音色和韵律信息,实现稳健的韵律迁移。核心能力包括:从参考音频中提取韵律特征,并将其应用于新的文本或语音合成,支持多说话人场景,且对参考音频的噪声和风格变化具有鲁棒性。该模型在多个公开数据集上验证了有效性,适合用于游戏角色配音、有声书制作、语音助手个性化等需要情感和表现力的场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 128

核心亮点

  • 跨说话人韵律迁移,保持目标音色不变,情感表达自然
  • 对参考音频的噪声和风格差异鲁棒,实际使用更稳定
  • 育碧官方开源,代码质量有保障,学术方法扎实

不足之处

  • 项目处于早期,文档和社区支持待观察
  • 依赖特定预处理流程,上手门槛略高

适用场景

  • 游戏角色语音生成,赋予不同角色统一的情感风格
  • 有声书/播客制作,用指定声音朗读带情绪的文本
  • 语音助手个性化,让助手用特定语气回应

替代项目

Coqui TTS、ESPnet-TTS、StyleTTS2

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