plur

给AI智能体装上共享记忆,协作不丢上下文

plur 是一个为 AI 智能体提供共享内存的开源项目,旨在解决多智能体协作中上下文隔离和知识共享困难的问题。它采用本地优先(local-first)的设计理念,通过统一的上下文引擎为多个 AI 智能体提供持久化、可共享的记忆存储。核心能力包括:支持 MCP(模型上下文协议)集成,方便接入主流 LLM 生态;提供类型安全的 TypeScript SDK,便于开发者构建复杂的多智能体应用;实现记忆的读写、检索和管理功能,让智能体能够跨会话、跨实例地共享关键信息。该项目处于早期阶段,但架构清晰,适合作为构建协作式 AI 应用的基础设施。

开源 unknown 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 290
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 unknown

项目数据

分类智能体
开发团队plur-ai
所属国家
官网地址https://plur.ai
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent-memory,ai-agents,ai-memory,context-engine,llm,local-first,mcp
GitHub 星标★ 290
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-03-19 00:00:00
最近更新2026-09-18 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 本地优先架构,数据隐私可控,无需强制云端
  • 原生支持 MCP 协议,与主流 LLM 工具链无缝衔接
  • TypeScript 全栈实现,类型安全,对前端开发者友好

不足之处

  • 项目处于早期阶段,API 可能不稳定
  • 文档和社区生态尚待完善

适用场景

  • 多智能体协作任务,需要共享上下文和决策依据
  • 构建本地运行的 AI 助手,需要持久化记忆能力
  • 开发基于 MCP 的智能体工具链,需要统一内存管理

替代项目

Mem0、Letta、Zep

项目介绍

plur 是智能体领域的开源项目,由 plur-ai 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,499 个项目,GitHub 星标数为 290。

近 43 天,它的 GitHub 星标从 235 增加到 290,净增 55。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-18。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:多智能体协作任务,需要共享上下文和决策依据。同类可对比的替代方案包括 Mem0、Letta、Zep。

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