openMVG

多张照片一键算出相机位姿与三维点云

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署计算机视觉 🍴 复刻 1719 🐛 待处理 313 👀 关注 266

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 6585

维护状态维护中

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源免费，MPL2.0 许可证

项目预览

项目数据

分类计算机视觉

开发团队openMVG

GitHubhttps://github.com/openMVG/openMVG

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源免费，MPL2.0 许可证

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MPL-2.0

主要语言C++

技术栈/模型3d-reconstruction,computer-vision,drone,geometry,multiple-view-geometry,openmvg,photogrammetry,sfm,structure-from-motion

GitHub 星标★ 6585

上线时间2013-02-08 00:00:00

代码更新2026-08-30

仓库体积29.6 MB

本站数据更新2026-11-05

维护状态维护中

收录时间2026-09-18

浏览次数1

项目介绍

openMVG（open Multiple View Geometry）是一个用 C++ 编写的开源多视图几何库，主要面向三维计算机视觉与运动恢复结构（Structure from Motion, SfM）任务。它把从多张二维照片重建三维场景所需的核心算法模块化，包括特征提取与匹配、几何验证、相机标定、增量式 SfM 重建、光束法平差等，并提供清晰的 C++ API 和命令行工具。项目解决的是摄影测量与三维重建中算法零散、难以复用的问题，让研究者与工程师能快速搭建从图像集合到稀疏点云与相机位姿的完整流程。其设计强调模块解耦与可扩展性，常被用作学术研究基线，也适合无人机航拍、文化遗产数字化、建筑测绘等需要从照片生成三维结构的场景。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-18 · 当前星标 ★ 6585

技术标签

3d-reconstruction computer-vision

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：进阶约 30 分钟部署方式：本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

C++ 编译环境（项目为 C++ 框架）
Git，用于克隆 GitHub 仓库
可访问 GitHub 以获取源码与 BUILD.md 构建说明
按 BUILD.md 指引安装所需第三方依赖

安装与启动步骤

1克隆项目仓库

从 GitHub 获取 openMVG 源码到本地。README 的构建说明位于仓库根目录 BUILD.md 中。
```
git clone https://github.com/openMVG/openMVG.git
```
2阅读构建说明

README 明确构建教程在 BUILD.md，分为本地构建与 Docker 构建两种方式，请按其中一种操作。
```
cd openMVG
```
3查阅在线文档

README 指向 readthedocs 在线文档与 GitHub Wiki，可获取安装、构建与使用细节（README 未列出具体命令）。
4按 BUILD.md 完成构建

具体依赖安装、CMake 配置与编译命令以 BUILD.md 为准；README 未给出可直接复制的构建命令，请勿凭猜测执行。