Hands-On-Learning-in-Computer-Vision

打开 Notebook 就能跑，边做边学计算机视觉

这是一个以 Jupyter Notebook 形式组织的计算机视觉动手学习项目，把从图像基础操作到深度学习模型的完整流程拆成可逐格运行的教程。它解决的是初学者看理论多、动手少的问题：每个概念都配可执行代码，边跑边看中间结果，降低理解门槛。核心能力覆盖图像读写与增强、特征提取、传统检测识别方法，以及基于卷积网络的分类、检测等典型任务，并借助可视化把数据、模型和结果直观呈现。项目结构按主题分章，适合按顺序自学，也方便按需跳读。对想快速建立 CV 工程直觉、又不想被复杂框架配置卡住的人，它提供了一条低摩擦的实践路径。