
openai-python
官方 SDK,几行代码调用大模型接口
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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-26 · 当前星标 ★ 31946
使用教程
环境要求
- Python 3.10 或更高版本
- 可用 pip 包管理器的 Python 环境
- 一个可用的 OPENAI_API_KEY(从平台后台获取)
安装与启动步骤
-
1确认 Python 版本
README 要求 Python 3.10+,先确认本机解释器版本,低于 3.10 需先升级
python3 --version -
2安装 SDK
从 PyPI 安装官方包,全程只有一条命令,无需拉取源码编译
pip install openai -
3设置 API Key
把密钥放到环境变量,避免写死在源码里被提交到版本库
export OPENAI_API_KEY="sk-xxxxxxxx" -
4编写调用脚本
新建 quickstart.py,用 OpenAI 客户端调用 Responses API 并打印文本结果
cat > quickstart.py <<'EOF' import os from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key=os.environ.get("OPENAI_API_KEY"), ) response = client.responses.create( model="gpt-5.5", instructions="You are a coding assistant that talks like a pirate.", input="How do I check if a Python object is an instance of a class?", ) print(response.output_text) EOF -
5运行脚本
执行脚本,正常时会直接打印模型返回的文本内容
python3 quickstart.py -
6核对已安装版本
若升级后功能没变化,多半是环境仍用旧版本,用该命令确认运行时版本
python3 -c "import openai; print(openai.__version__)"
关键配置
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
OPENAI_API_KEY | 是 | 接口调用凭证,客户端默认从该环境变量读取 | sk-xxxxxxxx |
model | 是 | 指定调用的模型名称,示例中为 gpt-5.5 | gpt-5.5 |
api_key | 否 | 也可作为构造参数传入客户端,覆盖环境变量取值 | sk-xxxxxxxx |
如何确认成功
运行脚本后终端打印出模型生成的文本,且 openai.__version__ 能输出版本号,即安装与调用都正常。
常见问题
Q:装了新版却看不到新功能怎么办?
A:先运行 python3 -c "import openai; print(openai.__version__)" 查看运行时实际版本,若偏旧说明当前 Python 环境还装着旧包,重新安装即可。
Q:异步调用怎么写?
A:把 OpenAI 换成 AsyncOpenAI,每个接口调用前加 await,并在 asyncio.run(main()) 中执行,其余功能与同步客户端一致。
Q:不想把密钥写在代码里怎么办?
A:README 推荐用 python-dotenv,把 OPENAI_API_KEY="My API Key" 写入 .env 文件,代码通过 os.environ 读取,避免密钥进入源码管理。
Q:能换成更底层的异步 HTTP 实现吗?
A:可以,执行 pip install openai[aiohttp],然后用 DefaultAioHttpClient() 作为 http_client 参数实例化 AsyncOpenAI。
注意事项
- 项目要求 Python 3.10 及以上,版本过低会在导入或运行时出错。
- API Key 只放环境变量或 .env 文件,不要提交到 Git 仓库。
- 同步与异步客户端功能一致,按业务场景选择,异步代码记得加 await。
- 接口与类型定义随官方规范生成,升级后建议复查调用的参数名。
核心亮点
- 官方维护,与 OpenAI API 新能力同步更新,类型定义完整
- 同时提供同步与异步客户端,流式响应和自动重试开箱即用
- 基于 Pydantic 做请求响应校验,IDE 补全和类型提示体验好
不足之处
- 强绑定 OpenAI 接口形态,换用非兼容协议的其他模型服务需自行适配
- 版本迭代较快,偶有破坏性变更,升级需关注迁移说明
适用场景
- Python 后端服务集成对话、嵌入等大模型能力
- 数据脚本或 Agent 工具中批量调用模型接口
- 教学与原型开发中快速验证提示词与模型效果
替代项目
langchain、litellm、openai-node
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