OpenContracts

让智能体读懂文档，一键提取结构化数据。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 智能体 🍴 复刻 198 🐛 待处理 20 👀 关注 5
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 1535
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，可免费自部署使用。

项目预览

OpenContracts 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队Open-Source-Legal
官网地址https://open-source-legal.github.io/OpenContracts
GitHubhttps://github.com/Open-Source-Legal/OpenContracts
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，可免费自部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent,agentic-ai,ai,ai-agents,etl,etl-pipeline,llm,prompt-engineering,unstructured-data,vector-database
GitHub 星标★ 1535
上线时间2022-10-24 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积391.2 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

OpenContracts 是一个面向构建者和开发者的开源文档智能平台，定位为智能体世界的文档管理系统（DMS）。它解决的是非结构化文档（如 PDF、扫描件）在智能体工作流中的解析、标注与数据提取难题。核心能力包括：基于大语言模型（LLM）的文档自动标注与实体提取，支持自定义标注类型；提供 ETL 管道，将文档转换为向量数据库可用的结构化数据；内置可视化标注界面，方便人工审核与修正；支持与主流智能体框架集成，为 RAG（检索增强生成）和 Agent 应用提供高质量文档数据底座。项目采用 Python 构建，技术栈涵盖提示工程、向量数据库等，旨在降低文档智能处理的门槛，让开发者快速构建文档驱动的 AI 应用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1535

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门 约 10 分钟 部署方式：本地安装 3 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

  • Python 运行环境（项目以 Python 构建）
  • 一台可自托管部署的机器或服务器
  • 可访问 GitHub 的网络环境

安装与启动步骤

  1. 1克隆代码仓库

    从 GitHub 拉取 OpenContracts 源码到本地，命令中的地址来自项目官方仓库页。

    git clone https://github.com/Open-Source-Legal/OpenContracts.git

  2. 2进入项目目录

    切换到克隆下来的项目根目录，后续所有操作都在该目录内进行。

    cd OpenContracts

  3. 3按官方 Quick Start 安装

    README 的 Quick Start 章节在本节选中无正文内容，请打开仓库 README 该章节，依照官方给出的自托管步骤安装启动。

如何确认成功

服务启动后，可通过 React UI 页面或 GraphQL / REST API 接口访问，确认服务已正常运行。

常见问题

Q：README 里没有具体的安装命令怎么办？

A：本次节选中 Quick Start 章节为空，未给出安装命令。请前往 GitHub 仓库和官网查看完整的自托管部署说明，不要凭猜测执行安装。

Q：必须自己部署吗？可以先体验吗？

A：可以先访问官方 Demo（https://contracts.opensource.legal）体验；项目本身为 Self-hosted、MIT 许可，适合自行部署。

Q：有哪些使用入口？

A：README 说明同一份数据图谱提供三种入口：面向应用的 GraphQL + REST API、面向智能体的 MCP server，以及面向团队的 React UI。

注意事项

  • 以上步骤仅依据节选内容与项目地址推导，未包含任何官方安装命令，请以仓库最新 README 的 Quick Start 为准。
  • 项目为 MIT 许可、可自托管（Self-hosted），面向需要在规模上处理文档的团队。
  • 官方 Demo 地址：https://contracts.opensource.legal，官网：https://open-source-legal.github.io/OpenContracts。
  • 本教程未验证任何端口、依赖包名与配置文件，请注意区分官方文档与推测内容。

核心亮点

  • 提供可视化标注界面，降低人工标注门槛，提升数据质量
  • 内置 ETL 管道，无缝对接向量数据库，加速 RAG 应用开发
  • 支持自定义标注类型，灵活适配多种文档处理场景

不足之处

  • 项目仍处于成长阶段，API 和功能可能不稳定
  • 文档和社区生态尚待完善，上手学习成本较高

适用场景

  • 法律、金融等行业的合同关键信息自动提取
  • 企业知识库构建，将 PDF 等文档转为可检索的向量数据
  • 智能客服或文档问答系统中，预处理非结构化文档

替代项目

Unstructured、LlamaIndex、Docling

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