shuorenhua

端着的文字改成人话，一眼看懂

「说人话」——中文优先的去 AI 味改写技能：保留事实、按场景改写、改完可直接发布。专为 Codex、Claude Code、Cursor、ChatGPT 等工具设计，一键把干巴巴的 AI 腔转换成自然、地道的中文表达，适合中文内容创作者。

开源 unknown 写作内容

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 1863

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类写作内容

开发团队MrGeDiao

所属国家

官网地址https://chatgpt.com/g/g-6a5829b1163481919e1e45851f6bc709-shuo-ren-hua

GitHubhttps://github.com/MrGeDiao/shuorenhua

定价模式unknown

价格说明官网为 ChatGPT 定制 GPT 链接，但定价信息未明确，需进一步确认。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型agent-skill,ai-writing,anti-slop,chatgpt,chinese,claude-code,codex,cursor,developer-tools,openclaw,prompt,prompt-engineering,rewriting,skill,text-quality,writing

GitHub 星标★ 1863

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-03-22 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数7

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 6 步

环境要求

网页版体验需 ChatGPT Plus / Pro 账号
使用 Claude Code 方式需已安装 Claude Code 客户端
使用 Codex 方式需已安装 Codex CLI 与 git
使用 npx skills 方式需本机有 Node.js（npx 可用）

安装与启动步骤

1网页版直接体验

不想安装任何东西，打开「说人话 GPT」页面，粘贴要改写的文本即可得到去 AI 味结果。
2Claude Code 安装插件

在 Claude Code 对话中依次执行两条插件命令，即可把 shuorenhua 作为技能装进当前环境。
```
/plugin marketplace add MrGeDiao/shuorenhua
/plugin install shuorenhua@shuorenhua
```
3用插件改写文本

装好后在 Claude Code 里直接输入「把这段去 AI 味」，再粘贴正文，即可触发改写。

4Codex 克隆并执行

克隆仓库后进入目录，用 codex exec 读取 SKILL.md 规则，把待改写文本接在指令后面。

git clone https://github.com/MrGeDiao/shuorenhua.git && cd shuorenhua
codex exec -C . "读取 ./SKILL.md，按其中规则改写以下文本：……"

5通用 skills Agent

支持 skills 协议的 Agent，可用 npx 一条命令添加该技能，无需手动克隆仓库。
```
npx skills add MrGeDiao/shuorenhua
```
6仅审阅模式

只想排查问题、不想改动正文时，在指令里附加「按 annotation mode 只标注不改写」。

如何确认成功

网页版能返回改写结果；Claude Code 输入「把这段去 AI 味」有响应；Codex 执行后输出改写文本。

常见问题

Q：完全不想装环境怎么办？

A：直接用官网的说人话 GPT 网页版，粘贴文本即可改写，无需安装任何东西，但需要 ChatGPT Plus 或 Pro 账号。

Q：Claude Code 里怎么触发改写？

A：插件装好后，在对话中输入「把这段去 AI 味」并粘贴文本即可调用该技能。

Q：不想让模型直接改正文怎么设置？

A：在指令中附加「按 annotation mode 只标注不改写」，就只做问题标注而不改动正文。

Q：Cursor、Windsurf、OpenClaw 怎么接？

A：README 提到这些方式在「安装方式」一节，具体步骤需查看仓库内对应安装文档。

注意事项

改写会保留数字指标、版本号、命令参数、路径与因果条件等事实信息，只清理套话和翻译腔。
Claude Code 插件的跟随更新与手动安装说明见仓库 install/claude-code.md。
本教程仅整理 README 节选中明确给出的接入方式，其余安装细节请查仓库文档。

核心亮点

中文优先的AI去味改写，针对中文语境优化，保留事实并分场景调整，输出可直接发布
支持多平台（Codex/Claude Code/Cursor/ChatGPT），以skill形式集成，便于在主流AI工具中复用
技术栈清晰，聚焦prompt工程与反AI腔调，解决中文写作中的‘机翻感’痛点

不足之处

文档/社区待观察
早期项目，功能覆盖和生态成熟度有限，可能缺少复杂场景的精细调优

适用场景

中文内容创作者去除AI生成文本的机械感，提升可读性
开发者在AI编程工具中集成写作辅助，快速产出自然的中文文档或回复
需要分场景（如正式/口语）保持事实准确性的中文改写需求

替代项目

HumanizeAI、WriteHuman、AI Text Converter

项目介绍

shuorenhua 是写作内容领域的开源项目，由 MrGeDiao 开发，是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,863）位列前 30%，在写作内容分类中处于中上游。

近 45 天，它的 GitHub 星标从 986 增加到 1,863，净增 877。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。官网为 ChatGPT 定制 GPT 链接，但定价信息未明确，需进一步确认。从国内网络环境看，当前已无法正常访问。

它主要面向的使用场景是：中文内容创作者去除AI生成文本的机械感，提升可读性。同类可对比的替代方案包括 HumanizeAI、WriteHuman、AI Text Converter。

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