agent-style

给 AI 代理装上技术写作规范,输出不再啰嗦。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 写作内容 🍴 复刻 36 🐛 待处理 3 👀 关注 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 734
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费使用

项目预览

agent-style 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类写作内容
开发团队yzhao062
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费使用
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型ai-agents,llm,prompt-engineering,style-guide,technical-writing,writing-style
GitHub 星标★ 734
上线时间2026-04-19 00:00:00
代码更新2026-10-27
仓库体积6.5 MB
本站数据更新2026-11-04
维护状态较活跃
收录时间2026-09-16
浏览次数1

项目介绍

agent-style 是一套面向 AI 编码与写作代理的写作规则集,包含 21 条针对技术写作的明确规范。它解决的问题是:Claude Code、Codex、Copilot、Cursor、Aider 等 AI 代理生成的文本往往啰嗦、堆砌套话、结构松散,读起来不像专业工程师写的。项目把这些规则做成可直接注入的提示词或配置文件,用户无需自己反复调教提示词,就能让代理输出更简洁、准确、有技术感的文字,覆盖文档、注释、提交信息、说明等场景。核心能力包括统一的语气与句式约束、减少冗余修饰、强调具体信息与可执行表达,并保持跨工具的一致性。适合想让 AI 输出直接可用的技术团队和个人开发者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-16 · 当前星标 ★ 734

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:入门 约 15 分钟 部署方式:技能安装 4 步

环境要求

  • Python 3.9+ 或 Node.js 18+

安装与启动步骤

  1. 1安装

    Python 用户直接装包。

    pip install agent-style
  2. 2或用 npx

    Node 环境走 npx。

    npx --yes agent-style
  3. 3挂到项目

    在项目根目录生成规则文件。

    # 在项目里执行初始化
  4. 4验证生效

    让 agent 复述规则看是否读到。

    # 在对话里问它遵守哪些规则

如何确认成功

agent 能说出当前生效的规则条目。

注意事项

  • 它是规则集,靠提示词约束行为。
  • 规则与已有项目约定冲突时先合并再启用。

核心亮点

  • 21 条规则具体可执行,直接覆盖啰嗦、套话、结构松散等常见 AI 写作毛病
  • 明确适配 Claude Code、Codex、Copilot、Cursor、Aider 等主流代理,迁移成本低
  • 规则以提示词形式提供,不依赖特定模型或框架,Python 项目便于二次修改

不足之处

  • 规则偏通用技术写作,对中文或非英语场景的适配未明确说明
  • 仅 682 星,社区案例和长期维护情况有待观察

适用场景

  • 让 Cursor 生成的代码注释和提交信息更像资深工程师写的
  • 统一团队内多个 AI 代理输出的文档语气和结构
  • 用 Aider 写技术说明时减少套话,直接给出可读内容

替代项目

awesome-chatgpt-prompts、f/awesome-chatgpt-prompts、system-prompts-and-models-of-ai-tools

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