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让浏览器离线翻译,隐私不泄露

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 67 🐛 待处理 334 👀 关注 16
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 373
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,代码、训练流程和模型均免费,需自行部署使用。

项目预览

translations 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队mozilla
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,代码、训练流程和模型均免费,需自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MPL-2.0
主要语言C++
技术栈/模型machine-learning,machine-translation,ml,neural-machine-translation
GitHub 星标★ 373
上线时间2021-04-30 00:00:00
代码更新2026-11-04
仓库体积25.2 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-10
浏览次数10

项目介绍

Mozilla 开源的 Firefox 翻译引擎,包含训练代码、模型和推理管线,基于神经机器翻译(NMT)技术,完全在本地运行,无需云端服务。它解决了浏览器翻译中的隐私问题,用户无需将文本发送到服务器即可获得翻译结果。核心能力包括:支持多种语言对、离线翻译、模型压缩与量化、以及针对低资源语言的训练优化。项目采用 C++ 实现,强调推理速度和内存占用,适合集成到桌面或移动应用中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-10 · 当前星标 ★ 373

核心亮点

  • 本地推理,翻译内容不出设备,隐私保护强
  • 模型轻量化,适配低端设备,运行流畅
  • 提供完整训练管线,支持自定义翻译模型

不足之处

  • 语言覆盖较少,主流语种外支持有限
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 浏览器内置翻译,保护用户隐私
  • 离线环境下的文档翻译需求
  • 低资源语言的机器翻译研究

替代项目

Argos Translate、Marian NMT、OpenNMT

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