mine-ai

用AI守护支付安全,自动识别链上欺诈与洗钱风险

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 2 👀 关注 11
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 376
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

项目预览

mine-ai 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识
开发团队mine-ai-xyz
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型aml,blockchain,cft,compliance,digital-assets,fraud-detection,graph-temporal,llm,payment-security,pytorch,rag,reference-implementation
GitHub 星标★ 376
上线时间2025-07-23 00:00:00
代码更新2026-05-13
仓库体积199 KB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数2

项目介绍

mine-ai 是一个面向金融安全领域的开源参考实现集合,专注于 AI 驱动的支付安全、区块链欺诈检测和反洗钱(AML/CFT)合规推理。它提供了一系列可复用的 Python 代码示例和模型,帮助开发者快速构建智能风控系统。项目解决了传统规则引擎难以应对的复杂欺诈模式识别问题,通过机器学习、图分析和自然语言处理等技术,实现对交易异常、链上地址风险及合规文本的自动化分析。核心能力包括:基于图神经网络的资金流追踪、异常交易检测模型、合规文档推理引擎,以及可扩展的数据管道。作为早期项目,它旨在成为金融科技安全方向的实践指南,降低 AI 风控的落地门槛。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 376

核心亮点

  • 提供支付安全、区块链反欺诈、AML合规三大场景的完整参考代码,可直接借鉴
  • 结合图神经网络和NLP技术,能捕捉复杂资金关系与合规文本语义
  • 模块化设计,便于集成到现有风控系统,支持二次开发

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 早期项目,示例数据可能偏理想化,生产环境需自行适配

适用场景

  • 金融机构构建实时交易反欺诈系统
  • 区块链企业监测链上地址风险与非法资金流动
  • 合规团队利用AI辅助AML/CFT规则推理与报告生成

替代项目

FraudLabs Pro、Sift、Elliptic

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