chaojifeng-video-design

把视频创作方法论装进 AI Agent,出片更有章法

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 视频生成 🍴 复刻 63 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 503
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费

项目预览

chaojifeng-video-design 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类视频生成
开发团队mileson
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言HTML
GitHub 星标★ 503
上线时间2026-10-20 00:00:00
代码更新2026-10-29
仓库体积585.9 MB
本站数据更新2026-11-04
维护状态活跃
收录时间2026-11-04
浏览次数0

项目介绍

这是一个面向 AI Agent 的视频设计方法论 Skill,把超级峰的视频创作经验整理成可被 Agent 读取和执行的结构化知识。它要解决的是 AI 生成视频时容易出现的叙事松散、分镜混乱、声画节奏失衡、交付标准模糊等问题。核心能力围绕视频主线梳理、分镜脚本拆解、声画节奏设计、制作流程规范与交付验收清单展开,让 Agent 在接到视频任务时能按统一方法论推进,而不是直接生成零散镜头。项目以 HTML 文档形态承载,便于阅读与嵌入 Agent 上下文,适合作为视频类 Agent 的提示词与流程底座,也可供创作者手工对照使用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-04 · 当前星标 ★ 503

核心亮点

  • 把主线、分镜、声画节奏、验收拆成可执行步骤,Agent 可直接套用
  • 以结构化文档承载,便于嵌入提示词或知识库,改造成本低
  • 提供交付验收清单,弥补 AI 视频产出质量难以把控的短板

不足之处

  • 以 HTML 文档为主,缺少可直接调用的代码或工具链
  • 方法论偏个人经验,缺少量化指标和可复现的评测基准

适用场景

  • 为视频生成 Agent 编写系统提示词与工作流
  • 短视频创作者用其梳理脚本与分镜结构
  • 团队统一 AI 视频项目的制作与验收标准

替代项目

storyboarder、open-sora、comfyui

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