Mamba-in-Computer-Vision

一张图看懂Mamba如何革新计算机视觉,快速跟上前沿

这是一个关于Mamba模型在计算机视觉领域应用的综合性综述项目,系统梳理了Mamba(状态空间模型)在视觉任务中的技术进展与应用场景。Mamba是一种新兴的序列建模架构,以线性复杂度处理长序列,相比Transformer更具效率优势。该项目收集并分类了众多基于Mamba的视觉模型,覆盖图像分类、目标检测、语义分割、视频理解、医学影像等方向,并提供了论文列表、方法分类和性能对比。它解决了研究者难以快速了解Mamba在视觉领域全貌的问题,核心能力在于结构化整理前沿文献、提炼技术脉络,并持续更新最新成果,为入门者和从业者提供便捷的导航资源。

开源 free 开源模型
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 145
维护状态 低维护
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类开源模型
开发团队maklachur
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,无在线服务,需自行部署,完全免费。
访问状态
是否开源
开源协议
主要语言
技术栈/模型computer-vision,deep-learning,foundation-models,mamba,mamba-model,review-paper,state-space-model,survey,vision-mamba
GitHub 星标★ 145
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-04-23 00:00:00
最近更新2026-07-30 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 系统性梳理了Mamba在视觉各子领域的应用,分类清晰,便于检索
  • 持续更新,收录最新论文,保持前沿性
  • 提供方法对比和性能分析,帮助快速评估不同模型

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 作为综述项目,不提供代码实现,实用性受限

适用场景

  • 科研人员调研Mamba在视觉领域的研究现状与趋势
  • 工程师寻找高效的视觉骨干网络替代Transformer方案
  • 学生入门学习状态空间模型在CV中的应用

替代项目

Awesome-Mamba、Mamba-Out、A Survey on Vision Mamba

项目介绍

Mamba-in-Computer-Vision 是计算机视觉领域的开源项目,由 maklachur 开发,2024 年首次发布。

它收录于计算机视觉分类,该分类目前共有 446 个项目,GitHub 星标数为 145。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-07-30。无在线服务,需自行部署,完全免费。

它主要面向的使用场景是:科研人员调研Mamba在视觉领域的研究现状与趋势。同类可对比的替代方案包括 Awesome-Mamba、Mamba-Out、A Survey on Vision Mamba。

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