HaizFlow

本地模型一键完成视频翻译、字幕与配音

开源 🏷️完全免费 ⏳ 访问状态待核验 视频生成 🍴 复刻 99 🐛 待处理 2 👀 关注 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 226
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 支持限时试用 · 免费Windows桌面应用,本地模型运行

项目预览

HaizFlow 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类视频生成
开发团队MachHongHai
定价模式🏷️完全免费
价格说明免费Windows桌面应用,本地模型运行
访问状态⏳ 访问状态待核验
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型batch-processing,ffmpeg,gemini,local-ai,pyside6,python,speaker-diarization,speech-to-text,subtitle-editor,subtitles,text-to-speech,video-downloader,video-dubbing,video-translation,vietnamese,voice-cloning,whisper,windows
GitHub 星标★ 226
上线时间2026-07-06 00:00:00
代码更新2026-10-25
仓库体积36.7 MB
本站数据更新2026-11-02
维护状态较活跃
收录时间2026-11-02
浏览次数0

项目介绍

HaizFlow 是一款面向 Windows 的免费桌面应用,用本地 CPU/GPU 模型完成视频翻译、字幕生成与配音的整套流程。它把语音识别、说话人分离、字幕编辑、机器翻译、语音克隆和配音合成串成一条流水线,用户导入视频后即可得到多语言字幕与配音版本,并支持批量处理多个文件。项目基于 Python 与 PySide6 构建图形界面,底层调用 ffmpeg 处理音视频,可选接入 Gemini 等云端模型提升翻译质量,同时保留本地模型方案以兼顾隐私与离线使用。除翻译外,它还提供视频下载与字幕编辑能力,适合内容创作者、教育工作者和本地化团队快速产出多语种视频,减少在多个工具间来回切换的成本。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-02 · 当前星标 ★ 226

核心亮点

  • 全流程集成:语音识别、说话人分离、字幕编辑、翻译、语音克隆配音在同一界面完成,无需拼接多个工具
  • 支持本地 CPU/GPU 模型运行,兼顾隐私与离线场景,同时可选云端模型提升翻译质量
  • 内置批量处理与视频下载,适合成规模的内容本地化工作流

不足之处

  • 仅支持 Windows 桌面端,跨平台与服务器部署能力缺失
  • 早期项目,226 星标,文档与社区生态尚不成熟,遇到问题可参考的资料有限

适用场景

  • 自媒体创作者将中文视频批量翻译成多语种字幕并配音发布
  • 教育机构为课程视频生成双语字幕,方便不同语言学员学习
  • 企业本地化团队对产品宣传片做多语言版本,统一处理字幕与旁白

替代项目

Buzz、Whisper-WebUI、VideoLingo

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