KrillinAI

一键翻译配音，视频轻松出海

KrillinAI 是一个基于大语言模型的 AI 视频翻译与配音工具，面向个人用户和 AI Agent 提供完整的视频本地化流水线，涵盖下载、转录、翻译、TTS 配音、格式重排和封面生成等环节。它支持超过 100 种语言，并针对 YouTube、TikTok、Bilibili、抖音等主流平台进行了优化，能够自动处理字幕硬编码、音频替换和视频重封装。项目采用 Go 语言编写，提供 CLI 分阶段调用，方便集成到自动化工作流中。其核心价值在于解决视频内容跨语言传播时的人工翻译和配音成本高、效率低的问题，使得创作者和开发者可以快速将视频内容适配到全球市场。

开源 free 音频音乐

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GitHub 星标 ★ 12200

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类音频音乐

开发团队krillinai

所属国家

官网地址https://www.open-creator.ai

GitHubhttps://github.com/krillinai/KrillinAI

定价模式free

价格说明开源项目，GPL-3.0许可，可自行部署使用，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言TypeScript

技术栈/模型dubbing,localization,tts,video-transcription,video-translation

GitHub 星标★ 12200

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-12-17 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 6 步

环境要求

已安装 Git，可克隆 GitHub 仓库
已安装 Node.js，且自带 corepack(用于启用 pnpm)
本地可执行 pnpm 命令
浏览器可访问本机回环地址(127.0.0.1)

安装与启动步骤

1克隆仓库

从 GitHub 拉取 OpenCreator(原 KrillinAI)源码到本地当前目录。
```
git clone https://github.com/krillinai/OpenCreator.git
```
2进入项目目录

切换到克隆下来的 OpenCreator 目录，后续命令都在此目录执行。
```
cd OpenCreator
```
3启用 corepack

用 corepack 启用包管理器，之后才能直接使用 pnpm。
```
corepack enable
```
4安装依赖

按仓库锁定的依赖清单安装全部 npm 依赖，耗时取决于网络。
```
pnpm install
```
5启动 Web 服务

启动开发服务器，它会按需拉起本地 daemon 并通过同源代理注入临时 Runtime token。
```
pnpm web:dev
```
6仅启动守护进程

只调试后端 daemon 时使用；它仅监听回环地址，并在标准输出打印连接地址和临时 token。
```
pnpm daemon:dev
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`OPENCREATOR_DATA_DIR`	否	存放数据库、Runs、附件与托管工作区的目录	`.runtime`
`OPENCREATOR_CODEX_BIN`	否	指定 Codex CLI 可执行文件路径	`codex`
`CODEX_HOME`	否	Codex 会话、配置、Skills、MCP 与 Profile 的来源目录	`~/.codex`
`OPENCREATOR_DEFAULT_CWD`	否	daemon 的默认工作目录	`/your/path`
`OPENCREATOR_DEFAULT_PROJECT_ROOT`	否	托管项目根目录，设置后使用其 OpenCreator/ 子目录	`/your/path`
`OPENCREATOR_CODEX_THREAD_ROTATION_RUN_TH`	否	长时任务轮换 Codex 线程的终止 Run 阈值，0 表示禁用	`50`

如何确认成功

浏览器打开 http://127.0.0.1:19861/ ，连接完成后输入框(composer)即可使用，说明启动成功。

常见问题

Q：需要手动复制连接 token 吗？

A：不需要。Web 开发服务器通过同源代理注入临时 Runtime token，无需手动复制；只有单独跑 daemon 时才会在 stdout 打印地址和临时 token。

Q：首次启动时会怎样？

A：Runtime 会准备一个默认项目，连接完成后输入框就绪，可直接选择项目或新建对话开始任务。

Q：只想调试后端 daemon 怎么办？

A：执行 pnpm daemon:dev，它仅监听回环地址，并在标准输出打印连接地址与临时 token。

Q：yt-dlp 等第三方组件会自动升级吗？

A：不会。每七天检查一次更新，但必须由用户显式操作才会安装；下载、校验或安装失败时仍保留当前可用版本。

Q：普通用户需要设置环境变量吗？

A：大多数用户不需要。仅当需要隔离数据、指定 Codex 可执行文件或自定义托管项目目录时才设置。

注意事项

项目已由 KrillinAI 更名为 OpenCreator，本教程使用 README 中给出的 OpenCreator 仓库地址。
README 未给出 Node.js 具体版本要求，若 corepack/pnpm 不可用请先自行准备 Node 环境。
README 未提供 Docker 镜像或其他一键部署方式，当前仅支持从源码运行。
修改数据目录或 Codex 环境时，可在启动命令前追加环境变量，例如 OPENCREATOR_DATA_DIR=/path/to/opencreator-data CODEX_HOME=/path/to/codex-home pnpm web:dev。

核心亮点

全自动流水线，从下载到封面生成一站式完成，无需手动处理中间步骤
支持 100+ 语言，并针对 YouTube、Bilibili 等主流平台优化输出格式
提供 CLI 分阶段调用，方便开发者集成到自定义 Agent 工作流中

不足之处

依赖外部 LLM 和 TTS 服务，可能产生 API 调用成本
文档/社区待观察

适用场景

视频创作者将内容翻译成多语言，拓展海外受众
企业批量本地化营销视频，降低人工翻译成本
开发者构建自动化视频翻译 Agent，集成到内容生产流程

替代项目

SeamlessM4T、WhisperX、VideoLingo

项目介绍

KrillinAI 是视频领域的开源项目，由 krillinai 开发，2024 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（12,200）位列前 4%，在视频分类的 472 个项目里位列前 4%。

近 44 天，它的 GitHub 星标从 10,657 增加到 12,200，净增 1,543。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。GPL-3.0许可，可自行部署使用，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：视频创作者将内容翻译成多语言，拓展海外受众。同类可对比的替代方案包括 SeamlessM4T、WhisperX、VideoLingo。

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