AIComicBuilder

输入脚本，一键生成动画视频，告别复杂制作流程。

AIComicBuilder 是一个基于 TypeScript 构建的 AI 动画漫画生成器，旨在将文字脚本自动转化为完整的动画视频。它解决了从创意到成片过程中角色设计、分镜绘制和视频合成的高成本与长周期问题。核心能力包括：AI 驱动的角色一致性设计、自动故事板生成、以及将静态帧合成为流畅动画的视频合成模块。用户只需输入脚本，即可获得包含角色、场景和动态效果的视频片段，适用于快速制作漫画解说、短视频故事或教育内容。项目采用模块化架构，支持自定义扩展，目前处于成长阶段，社区活跃度较高。

开源 unknown 视频生成

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 1878

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类视频生成

开发团队LingyiChen-AI

所属国家

官网地址https://comic.cturing.cn/en

GitHubhttps://github.com/LingyiChen-AI/AIComicBuilder

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言TypeScript

技术栈/模型ai-animation,ai-animation-generator,ai-animation-tools,aicomicbuilder,storytelling,storytelling-ai,storytelling-generators,text-to-video,text-to-video-api,text-to-video-generation

GitHub 星标★ 1878

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-03-11 00:00:00

最近更新2026-09-21 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 7 步

环境要求

Node.js 运行环境（搭配 pnpm 包管理器）
Docker 环境（使用 Docker 方式部署时需要）
准备可用的 AI 模型供应商账号：OpenAI / Gemini / Seedance / Kling / Veo 等
视频合成依赖 FFmpeg（技术栈依赖，通常随镜像内置）

安装与启动步骤

1安装项目依赖

在项目根目录执行 pnpm install，安装 Next.js 16、React 19、Drizzle ORM 等全部依赖；需先确保本机已装好 pnpm。
```
pnpm install
```
2启动开发服务

运行 pnpm dev 启动 Next.js 开发服务器，终端会输出本地访问地址，保持窗口不要关闭。
```
pnpm dev
```
3访问本地页面

浏览器打开 http://localhost:3000，看到 AIComicBuilder 界面即表示本地启动完成。

4Docker 快速启动

不想装 Node 环境可直接用官方镜像启动，映射 3000 端口并挂载 data、uploads 目录保存数据与上传素材。

docker run -d 
  --name ai-comic-builder 
  -p 3000:3000 
  -v ./data:/app/data 
  -v ./uploads:/app/uploads 
  --platform linux/amd64 
  twwch/aicomicbuilder:latest

5编写 Compose 文件

在目录下新建 docker-compose.yml，内容如下，用于持久化数据和素材并设置自动重启。

services:
  ai-comic-builder:
    image: twwch/aicomicbuilder:latest
    ports:
      - "3000:3000"
    volumes:
      - ./data:/app/data
      - ./uploads:/app/uploads
    restart: unless-stopped

6启动 Compose 服务

在 docker-compose.yml 所在目录执行，后台拉起容器；查看日志确认无报错。
```
docker compose up -d
```
7配置 AI 模型供应商

启动后进入设置页面，填入 OpenAI / Gemini / Seedance 等供应商的模型配置，否则无法生成角色图与视频。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`3000:3000`	是	Web 服务端口映射，本地通过 3000 端口访问	`-p 3000:3000`
`./data:/app/data`	是	挂载数据目录，保存 SQLite 数据库等数据	`-v ./data:/app/data`
`./uploads:/app/uploads`	是	挂载上传目录，保存剧本与生成的素材文件	`-v ./uploads:/app/uploads`
`AI 模型供应商`	是	在设置页面配置 OpenAI/Gemini/Seedance 等模型	`OpenAI / Gemini / Seedance`

如何确认成功

浏览器访问 http://localhost:3000，能正常打开界面即启动成功；Docker 方式可用 docker compose up -d 后查看容器日志确认。

常见问题

Q：启动后无法生成图片或视频怎么办？

A：需要在设置页面配置 AI 模型供应商（OpenAI / Gemini / Seedance 等）并填入可用密钥，未配置时只能使用剧本、分镜等文本功能。

Q：Docker 在 Mac 或 ARM 机器上启动失败？

A：README 中启动命令指定了 --platform linux/amd64，Apple Silicon 等 ARM 环境需保留该参数运行。

Q：3000 端口被占用怎么办？

A：修改端口映射，例如把 -p 3000:3000 改成 -p 8080:3000，然后访问 http://localhost:8080。

Q：重启容器后数据会丢失吗？

A：只要按 README 挂载 ./data 与 ./uploads 两个卷，数据库和上传素材会保存在宿主机上，不会随容器删除而丢失。

注意事项

README 中本地开发只提供 pnpm install 与 pnpm dev 两步，没有给出 npm/yarn 的等价命令。
Docker 启动命令带 --platform linux/amd64，ARM 设备请勿删除该参数。
必须在启动后到设置页面配置 AI 模型供应商，否则无法完成角色四视图与视频生成流程。
生成视频需依赖 FFmpeg，使用官方镜像可省去自行安装的步骤。

核心亮点

全自动流程：从脚本到视频，无需手动绘制分镜或设计角色。
角色一致性：AI 确保不同帧中角色外观统一，避免变形。
模块化设计：便于开发者集成或替换特定环节（如换用其他视频合成引擎）。

不足之处

文档/社区待观察：项目较新，教程和案例相对有限。
视频质量可能受限于模型能力，复杂动作或表情表现力待提升。

适用场景

漫画创作者快速生成动画预告片或动态漫。
短视频博主将故事脚本转化为动画内容。
教育领域制作动画化讲解视频。

替代项目

Animaker、Plotagon、Toonly

项目介绍

AIComicBuilder 是视频领域的开源项目，由 LingyiChen-AI 开发，是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,878）位列前 30%，在视频分类的 472 个项目里位列前 13%。

近 45 天，它的 GitHub 星标从 1,758 增加到 1,878，净增 120。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-21。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：漫画创作者快速生成动画预告片或动态漫。同类可对比的替代方案包括 Animaker、Plotagon、Toonly。

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