Smartlmager

用一句话或一张图，秒搜你的整个图库

Smartlmager 是一个基于多模态向量模型与视觉多模态模型构建的图片搜索引擎与管理系统，主要解决图片资产难以被精准检索和统一管理的问题。传统图库依赖文件名、标签或人工分类，检索能力弱且维护成本高；Smartlmager 通过向量化技术把图片和文本映射到同一语义空间，支持以文搜文、以文搜图、以图搜图三种检索方式，用户可以用自然语言描述画面内容直接找到对应图片，也可以上传一张参考图寻找相似素材。系统同时提供图片管理能力，适合搭建私有图库、素材库或内容检索后台。项目使用 TypeScript 开发，前端与后端逻辑统一，便于二次开发和集成到现有业务中。整体定位是轻量、可自部署的智能图片检索方案，适合需要语义搜索能力的团队快速落地。

开源 free 搜索知识

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 104

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类搜索知识

开发团队li-xiu-qi

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/li-xiu-qi/Smartlmager

定价模式free

价格说明开源项目，免费使用，定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言TypeScript

技术栈/模型

GitHub 星标★ 104

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-05-02 00:00:00

最近更新2026-09-19 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-17

浏览次数0

使用教程

核心亮点

同时支持文搜文、文搜图、以图搜图三种检索模式，覆盖主流图片查找需求
基于多模态向量模型做语义匹配，不依赖人工打标签，检索更贴近自然语言描述
TypeScript 技术栈统一，前后端一体，便于二次开发和接入现有系统

不足之处

项目处于早期阶段，星标仅 103，生态与社区案例较少
依赖外部多模态向量模型与视觉模型，部署成本和推理资源要求较高

适用场景

搭建企业私有图片素材库，用自然语言快速定位设计稿或产品图
电商或内容平台做相似商品图、相似配图的检索与推荐
个人或团队整理海量本地图片，按画面内容而非文件名进行搜索

替代项目

immich、PhotoPrism

项目介绍

Smartlmager 是一个搜索知识领域的开源项目，官方简介：一个基于多模态向量模型及视觉多模态模型构建的图片搜索引擎&管理系统，实现精准的以文搜文，文搜图、以图搜图多种智能检索方式。An image search engine management system built upon multimodal vector models and visual multimodal models, implementing multiple intelligent search methods including precise text-to-text, text-to-image, and image-to-image retrieval.。项目使用 TypeScript 开发，在 GitHub 上获得 103 星标。

上一篇：llm-wiki-compiler

下一篇：CV_Paper_Portal