my-rag

导入文档建知识库,自然语言问答带权限隔离

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 7
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 150
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,无官网,免费使用

项目预览

my-rag 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识
开发团队JackWang666666
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,无官网,免费使用
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
主要语言Java
GitHub 星标★ 150
上线时间2026-10-18 00:00:00
代码更新2026-10-18
仓库体积479 KB
本站数据更新2026-10-25
维护状态活跃
收录时间2026-10-25
浏览次数1

项目介绍

my-rag 是一个用 Java 编写的检索增强生成(RAG)知识问答系统,核心目标是让团队把内部文档导入知识库后,通过自然语言直接提问获得基于原文的答案。项目围绕知识库导入、文档切分与向量检索、问答生成这条主链路搭建,并支持接入第三方 MCP 服务,把外部工具能力纳入问答流程,扩展回答所需的信息来源。在工程层面,它实现了权限隔离机制,不同用户或角色只能检索和访问自己有权查看的知识范围,适合多部门共用一套知识库的场景。技术栈以 Java 为主,便于已有 Java 后端团队二次开发和私有化部署。作为早期项目(约 150 星),代码结构相对轻量,适合作为企业知识问答原型的起点,或用于学习 RAG 系统的完整实现方式,但在大规模数据、复杂检索策略和生产级运维方面仍需自行补强。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-25 · 当前星标 ★ 150

核心亮点

  • Java 技术栈,方便后端团队直接二次开发和私有化部署
  • 内置权限隔离,不同角色只能检索授权范围内的知识
  • 支持集成第三方 MCP,可把外部工具能力接入问答流程

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态尚不完善,问题排查依赖读源码
  • 大规模知识库下的检索性能与切分策略缺少公开评测数据

适用场景

  • 企业内部制度、产品文档的智能问答助手
  • 多部门共用知识库、按权限隔离访问的问答平台
  • Java 团队学习或搭建 RAG 系统的参考实现

替代项目

LangChain4j、Spring AI、Dify

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