searchGPT

让AI搜索带来源,答案可追溯更可信

searchGPT 是一个基于 LLM(如 ChatGPT/OpenAI API)的接地搜索工具,旨在解决传统搜索引擎结果缺乏上下文和引用来源的问题。它不仅能进行网页搜索,还支持对本地文件内容进行语义检索,并将搜索结果与来源引用相结合,为用户提供更可信、可追溯的答案。项目核心能力包括:调用 OpenAI 等大模型进行自然语言理解与生成,集成网络搜索 API 获取实时信息,以及通过检索增强生成(RAG)技术对文档进行索引和查询。其设计强调“接地”,即每个回答都附带参考来源,便于用户验证信息。作为早期项目,它提供了简洁的 Python 接口,方便开发者集成到自己的应用中,适用于需要事实核查、研究辅助或知识管理的场景。

开源 free 对话助手
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GitHub 星标 ★ 712
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类对话助手
开发团队michaelthwan
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,可免费自行部署使用,无在线服务或付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai,chatgpt,grounded-api,grounded-bot,language-model,llm,machine-learning,nlp,nlp-machine-learning,openai,python,retrieval,retrieval-model
GitHub 星标★ 712
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-02-11 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 回答自动附带来源引用,提升信息可信度
  • 同时支持网页搜索和本地文件内容检索,覆盖多场景
  • 基于 OpenAI API,易于集成和扩展

不足之处

  • 依赖 OpenAI API,可能产生费用且需科学上网
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 研究资料快速检索并生成带引用的综述
  • 企业内部文档智能问答,快速定位关键信息
  • 事实核查场景,验证AI回答的准确性

替代项目

LangChain、LlamaIndex、Perplexica

项目介绍

searchGPT 是搜索知识领域的开源项目,由 michaelthwan 开发,2023 年首次发布。

它收录于搜索知识分类,该分类目前共有 581 个项目,GitHub 星标数为 712。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-22。MIT许可证,可免费自行部署使用,无在线服务或付费版本。

它主要面向的使用场景是:研究资料快速检索并生成带引用的综述。同类可对比的替代方案包括 LangChain、LlamaIndex、Perplexica。

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