LEMAS-TTS

一个模型克隆10种语言的说话人声音，几秒音频即可合成新语音。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 音频音乐 🍴 复刻 8 🐛 待处理 1 👀 关注 3
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 104
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，完全免费，需自行部署使用。

项目预览

LEMAS-TTS 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类音频音乐
开发团队LEMAS-Project
官网地址https://lemas-project.github.io/LEMAS-Project
GitHubhttps://github.com/LEMAS-Project/LEMAS-TTS
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，完全免费，需自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型speech-synthesis,text-to-speech,tts
GitHub 星标★ 104
上线时间2026-01-05 00:00:00
代码更新2026-03-31
仓库体积2.0 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

LEMAS-TTS 是一个多语言零样本文本转语音系统，支持中文、英语、西班牙语、俄语、法语、德语、意大利语、葡萄牙语、印尼语和越南语共10种语言。它解决的是传统TTS需要针对每种语言单独训练模型、且难以克隆新说话人声音的问题。核心能力包括：零样本语音克隆，即仅需几秒参考音频即可合成目标说话人的语音；多语言支持，一个模型覆盖多种语言，便于跨语言应用；基于Python实现，技术栈聚焦于语音合成，适合研究者和开发者集成。项目目前处于早期阶段（GitHub星标102），但已具备基本功能，适合探索多语言TTS和语音克隆技术的用户。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 104

核心亮点

  • 支持10种语言，覆盖主要语种，多语言零样本克隆实用性强
  • 零样本克隆仅需短参考音频，无需针对每个说话人重新训练
  • Python技术栈，易于集成到现有语音处理流程

不足之处

  • 项目处于早期阶段，文档和社区支持待观察
  • 实际音质和稳定性需进一步验证，可能不如成熟商业TTS

适用场景

  • 多语言内容创作，如为视频或播客生成多语言配音
  • 个性化语音助手，克隆用户声音以提供定制交互
  • 跨语言语音翻译，保留原说话人音色进行语言转换

替代项目

Coqui TTS、XTTS、Bark

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