awesome-seedance

带复测结论的 AI 视频提示词库,抄了就能用

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 视频生成 🍴 复刻 383 🐛 待处理 2 👀 关注 8
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 2493
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

awesome-seedance 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类视频生成
开发团队LearnPrompt
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言JavaScript
技术栈/模型agent-skill,ai-video,ai-video-generation,awesome,awesome-list,bytedance,claude-code,codex,goodcase,minimax,prompt-engineering,prompt-library,prompt-templates,prompts,seedance,seedance-2-0,seedance-2-5,text-to-video,video-generation
GitHub 星标★ 2493
上线时间2026-08-26 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积37.5 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-09-26
浏览次数2

项目介绍

awesome-seedance 是一个面向 AI 视频生成(尤其字节 Seedance 2.5/2.0)的提示词案例库。它解决的核心问题是:网上流传的 AI 视频提示词大多来源不明、效果无法复现,用户抄了也不知道能不能用。项目把 463 个案例逐一溯源到原始发布帖,并用 264 次跨模型复测给出公开结论,告诉你哪些提示词真的有效、在哪些模型上有效。同时提供 25 个可直接复制的模板和 60 个可安装的 AI 视频 Skills,覆盖 Claude Code、Codex 等 agent 环境。支持英文、中文、日文三种语言,适合想快速上手视频生成、又不想在无效提示词上浪费时间的创作者和开发者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-26 · 当前星标 ★ 2493

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:云服务 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 无需安装任何软件,README 明确说明 Nothing to install
  • 可正常访问 GitHub 或 goodcase.ai 的网络环境与浏览器
  • 需要自备可运行视频生成的模型环境(如 Seedance 2.5 / 2.0)来实际出片
  • 若要使用 60 个 AI-video Skills,需要 Claude Code、Codex 等 agent 环境

安装与启动步骤

  1. 1获取案例库

    README 无安装步骤,可直接在 GitHub 页面浏览,或克隆仓库到本地离线查看案例与模板。

    git clone https://github.com/LearnPrompt/awesome-seedance.git
  2. 2挑选提示词模板

    进入 Prompt Templates by Category 章节,按画面风格或场景分类挑选 25 个可复用模板之一。

  3. 3复制提示词出片

    把选中提示词复制到你的视频生成模型中使用;README 说明无需安装,重点是挑对提示词。

  4. 4查跨模型复测结论

    查看 Cross-model retests 章节的 264 次复测结果,确认该提示词在哪些模型上真实有效。

  5. 5在线浏览更多案例

    打开 goodcase.ai 视频案例页,按 seedance 筛选查看更多带完整提示词的已验证案例。

如何确认成功

能打开仓库 README 并看到模板分类、Top 30、Cross-model retests 等章节列表,即说明已正常获取案例库。

常见问题

Q:需要安装什么环境吗?

A:不需要。README 的 Start Here 明确写着 Nothing to install,按五步流程挑模板、复制提示词即可开始。

Q:抄来的提示词在别的模型上一定有效吗?

A:不一定。项目做了 264 次跨模型复测并公开结论,建议先看 Cross-model retests 章节确认该提示词适用的模型。

Q:案例来源可靠吗?

A:README 说明案例逐一核对原始发布帖,529 个案例经过溯源核验,并每天同步更新新案例。

Q:怎么提交自己的案例?

A:参考 README 的 How to Contribute 章节,按项目要求的格式提交贡献。

注意事项

  • README 未提供本地安装命令,本教程仅基于其中的浏览与使用流程整理,未涉及构建或部署步骤。
  • 提示词实际效果依赖具体模型版本(如 Seedance 2.5 与 2.0 存在差异),使用前建议先看跨模型复测结论。
  • AI-video Skills 需要 Claude Code、Codex 等 agent 环境,安装方式请以对应 agent 的官方文档为准。
  • 仓库每日同步更新,案例数量会持续增长,建议定期拉取最新版本。

核心亮点

  • 每个案例都溯源到原始帖子,来源可查,不是二手拼凑
  • 264 次跨模型复测并公开结论,能看出提示词在不同模型上的真实表现
  • 提供 60 个可安装 Skills 和 25 个复制即用模板,落地成本低

不足之处

  • 案例和复测数据集中在 Seedance 及少数模型,其他视频模型覆盖有限
  • 作为 awesome 列表类项目,长期维护和更新频率有待观察

适用场景

  • 用 Claude Code 或 Codex 做 AI 视频时,直接安装 Skills 调用现成提示词
  • 创作者想找某个效果(如运镜、转场)的可靠提示词,按复测结论挑选
  • 团队评估不同视频模型时,参考跨模型复测结果做选型

替代项目

awesome-video-generation、PromptHero

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