agent-desktop

让 AI 代理像人一样操作桌面应用，输出结构化结果

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署智能体 🍴 复刻 1384 🐛 待处理 191 👀 关注 45

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GitHub 星标 ★ 18887

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，Apache-2.0 许可证，完全免费，无付费版本。

项目预览

agent-desktop 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体

开发团队vercel-labs

官网地址https://agent-browser.dev/desktop

GitHubhttps://github.com/vercel-labs/agent-desktop

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，完全免费，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Rust

技术栈/模型accessibility,accessibility-api,ai-agents,automation,cli,computer-use,computer-use-agent,computer-use-agents,desktop-automation,macos,mcp,rust

GitHub 星标★ 18887

上线时间2026-02-19 00:00:00

代码更新2026-11-07

仓库体积69.7 MB

本站数据更新2026-11-08

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数15

项目介绍

agent-desktop 是一个面向 AI 代理的原生桌面自动化 CLI 工具，基于 Rust 开发。它通过操作系统辅助功能树（accessibility trees）控制任何应用程序，输出结构化 JSON 并提供确定性元素引用，使 AI 代理能够稳定、可靠地操作桌面应用。该工具解决了传统桌面自动化中元素定位不稳定、输出非结构化、难以与 AI 代理集成等问题。核心能力包括跨应用控制、结构化输出、确定性元素引用、MCP 支持等，适用于 macOS 平台。它可作为 CLI 工具直接使用，也可通过 MCP 协议集成到 AI 代理工作流中，为 AI 提供桌面操作能力。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 18887

技术标签

accessibility ai-agents automation cli computer-use

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 3 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

macOS 系统（README 说明该工具面向 macOS 平台）
已安装 npm 环境（README 徽章显示项目以 npm 包 agent-desktop 分发）
命令行中可直接调用 agent-desktop 命令

安装与启动步骤

1安装 CLI 工具

根据 README 中的 npm 徽章，项目以 npm 包 agent-desktop 分发；全局安装后即可使用 agent-desktop 命令。
```
npm install -g agent-desktop
```
2查看应用整体结构

用 snapshot 配合 --skeleton 输出深度 3 的结构地图，被截断的容器会给出 children_count，便于判断下钻位置。
```
agent-desktop snapshot --skeleton --app Slack -i --compact
```
3下钻目标区域

对截断分支用 --root 指定安全下钻引用，并用上一步返回的 --snapshot 标识继续查看该区域细节。
```
agent-desktop snapshot --root @e3 --snapshot s8f3k2p9 -i --compact
```