glance

看一眼 Mac 就自动解锁，告别反复输密码

开源 unknown 计算机视觉

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GitHub 星标 ★ 1588

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目预览

项目数据

分类计算机视觉

开发团队jonnyoo

所属国家

官网地址https://tryglance.app

GitHubhttps://github.com/jonnyoo/glance

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Swift

技术栈/模型computer-vision,macos

GitHub 星标★ 1588

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-07-21 00:00:00

代码更新—

仓库体积—

本站数据更新—

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-17

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项目介绍

Glance 是一款面向 macOS 的开源人脸解锁工具，用 Mac 自带摄像头实现接近 iPhone Face ID 的解锁体验。它解决的问题很直接：Mac 长期缺少系统级人脸解锁，每次唤醒或锁屏后都要手动输入密码，而 Touch ID 又只覆盖部分机型。Glance 在后台调用摄像头做人脸检测与识别，识别到已录入的用户后自动完成解锁，无需触碰键盘或指纹键。核心能力包括人脸录入、实时识别、自动解锁，以及基于 Swift 与 macOS 原生视觉框架的轻量实现，安装后常驻菜单栏，资源占用相对可控。项目用 Swift 编写，与系统集成度较高，适合希望提升 Mac 日常解锁效率、又不想依赖商业闭源方案的用户。

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使用教程

—

难度：入门约 15 分钟部署方式：本地安装 5 步

环境要求

macOS 15 Sequoia 或更高版本
Apple Silicon 或 Intel Mac
（源码构建方式）安装 Xcode 用于打开并运行工程
Mac 自带摄像头（用于人脸检测与识别）

安装与启动步骤

1下载 DMG 安装包

从 GitHub Release 下载最新的 Glance.dmg 安装镜像，适合不想编译源码的普通用户。
2拖入应用程序目录

打开下载好的 .dmg 文件，把 Glance 图标拖到 /Applications，然后双击打开应用。
3克隆源码仓库

想自行编译时，先把仓库克隆到本地并进入项目目录。
```
git clone https://github.com/jonnyoo/glance.git
cd glance
```
4用 Xcode 打开工程

在项目目录下用 Xcode 打开 glance.xcodeproj 工程文件。
```
open glance.xcodeproj
```
5运行项目

在 Xcode 中点击 run 按钮或按 Cmd + R 编译并运行，首次运行按提示授权摄像头权限。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`heavy liveness detection`	否	重型活体检测，用于提高对打印照片、手机屏幕照片的防御能力	`开启`

如何确认成功

应用打开后无报错，界面出现在 MacBook 刘海/菜单栏区域，录入人脸后锁屏可自动解锁。

常见问题

Q：Glance 和苹果 Face ID / Touch ID 一样安全吗？

A：不一样。MacBook 没有深度传感器，摄像头只能看到 2D 平面图像，Glance 无法可靠防御一段你本人的视频，属于便利性功能而非高安全方案。

Q：人脸数据和 Mac 密码会上传到服务器吗？

A：不会。识别全部在设备本地使用 Apple Vision 和 Core ML 框架完成，人脸数据与密码都不经过互联网。

Q：Glance 是怎么完成解锁的？

A：macOS 没有让第三方应用授权登录的 API，因此 Glance 是在锁屏界面自动替你输入已保存的密码来完成解锁。

Q：我的系统能用吗？

A：需要 macOS 15 Sequoia 或更高版本，Apple Silicon 与 Intel Mac 均支持。

注意事项

Glance 的安全性低于苹果 Face ID / Touch ID，请勿把它当作高安全级别的锁屏保护。
想防御打印照片和手机屏幕照片，需要开启 heavy liveness detection（重型活体检测）。
它无法可靠防御播放你本人视频的攻击。
源码构建需要 Xcode，普通用户建议直接下载 DMG 安装包。

核心亮点

用 Mac 自带摄像头即可，无需额外硬件
Swift 原生实现，与 macOS 集成度高、常驻菜单栏
开源可审计，人脸数据本地处理，隐私可控

不足之处

仅支持 macOS，无法跨平台使用
人脸识别的安全强度与误识率依赖摄像头与光线条件，弱光下体验可能下降

适用场景

合盖唤醒后自动识别机主并解锁，省去输密码
双手拿东西时靠近 Mac 即可解锁开始工作
在支持 Touch ID 之外的旧款 Mac 上补足生物解锁能力

替代项目

Howdy、Near Lock

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