Kazakh_TTS 是音频音乐领域的开源项目，由 IS2AI 开发，2021 年首次发布。
它收录于音频音乐分类，该分类目前共有 738 个项目，GitHub 星标数为 159。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-08-09。开源数据集，CC-BY-4.0许可，完全免费使用。
它主要面向的使用场景是：哈萨克语语音合成模型训练。同类可对比的替代方案包括 Common Voice、LibriTTS、Mozilla TTS。
Kazakh_TTS
哈萨克语语音合成，271小时多说话人数据直接可用
Kazakh_TTS 是一个哈萨克语文本转语音（TTS）语料库项目，是早期 KazakhTTS 的扩展版本。它解决了哈萨克语语音合成领域高质量数据稀缺的问题，将总时长从 93 小时扩充至 271 小时，说话人从 2 人增加到 5 人（3 女 2 男），并丰富了主题覆盖范围，使语音数据更具多样性和代表性。该项目主要提供语音数据资源，适用于训练和评估哈萨克语 TTS 模型，支持多说话人合成和更自然的语音输出。核心能力包括大规模多说话人语料、多样化的主题内容，以及为语音合成研究提供标准化的数据基础。
开源
free
音频音乐
GitHub 星标
★ 159
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类音频音乐
开发团队IS2AI
所属国家
定价模式free
价格说明开源数据集，CC-BY-4.0许可，完全免费使用。
访问状态
是否开源是
开源协议CC-BY-4.0
主要语言Shell
技术栈/模型speech-synthesis,tts
GitHub 星标★ 159
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2021-04-18 00:00:00
最近更新2026-08-09 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4
使用教程
核心亮点
- 数据规模大：271小时，远超同类语料，覆盖多主题
- 多说话人：5位说话人（3女2男），支持多音色合成
- 开箱即用：作为语料库，可直接用于训练主流TTS模型
不足之处
- 仅提供数据，不包含现成模型或推理代码
- 文档/社区待观察
适用场景
- 哈萨克语语音合成模型训练
- 多说话人TTS系统开发
- 低资源语言语音研究
替代项目
Common Voice、LibriTTS、Mozilla TTS
项目介绍
上一篇：AllVoiceLab-MCP
下一篇：tacotron
同类项目推荐
tango
开源
输入一句话，自动生成匹配的音频内容
A family of diffusion models for text-to-audio generation.
AuK
开源
一个模型搞定语音生成、编辑与分离
AuK: An Open-Source Foundational Model for Speech Generation and Editing
swift-tts
开源
Swift 项目三行代码接入系统 TTS，兼容 TCA 和 Combine
A straightforward package containing version for Swift modern concurrency, Point-Fre···
ai-dj
开源
现场演出中实时用 AI 生成音乐，保持人类掌控
AI music generation for live performance - Standalone (Ableton Link) + VST3/AU. 8 tr···