VibeVoice-ComfyUI

在 ComfyUI 里拖拽节点,一键生成高质量多角色语音

VibeVoice-ComfyUI 是一个将微软 VibeVoice 文本转语音模型集成到 ComfyUI 的自定义节点,让用户能在 ComfyUI 的可视化工作流中直接进行高质量的单人及多人语音合成。它解决了 ComfyUI 生态中缺乏强大 TTS 节点的问题,无需离开熟悉的节点编辑环境即可调用先进模型。核心能力包括:支持多说话人语音生成、可精细控制语音参数(如音调、语速)、与 ComfyUI 的图生声/文生声流程无缝衔接,并支持批量处理。通过它,创作者可以快速生成配音、有声内容或角色对话,将语音合成纳入 AI 创作流水线,提升效率。项目处于成长期,社区活跃,文档逐步完善。

开源 free 音频音乐
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GitHub 星标 ★ 1566
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类音频音乐
开发团队Enemyx-net
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-audio,ai-tts,ai-voice,ai-voice-clone,ai-voice-clonining,comfyui-custom-node,comfyui-custom-nodes-text-to-speech,comfyui-nodes,t2s,text-to-speech,tts,vibevoice,vibevoice-microsoft,voice-cloning,voice-generation,voice-generator
GitHub 星标★ 1566
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-08-27 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

难度:入门 约 25 分钟 部署方式:本地安装 6 步

环境要求

  • 已安装并可正常运行的 ComfyUI(Windows / Linux / macOS 均可)
  • ComfyUI 自带 Python 环境可正常使用
  • 磁盘空间足够存放 VibeVoice 模型文件(如 VibeVoice-1.5B / VibeVoice-Large)
  • 可选:CUDA 显卡或 Apple Silicon(MPS)以获得更快推理,CPU 也可运行

安装与启动步骤

  1. 1进入自定义节点目录

    打开终端,切换到你的 ComfyUI 安装目录下的 custom_nodes 文件夹。路径以你本机实际安装位置为准。

    cd ComfyUI/custom_nodes
  2. 2克隆节点仓库

    把 VibeVoice-ComfyUI 克隆到 custom_nodes 目录中,克隆完成后该目录下会多出 VibeVoice-ComfyUI 文件夹。

    git clone https://github.com/Enemyx-net/VibeVoice-ComfyUI
  3. 3重启 ComfyUI

    重启 ComfyUI 服务,节点会在首次使用时自动安装所需依赖,无需手动执行安装命令。

  4. 4创建模型目录

    在 ComfyUI/models 下创建 vibevoice 文件夹(若不存在)。所有模型文件都要放在这个目录内才能被节点识别。

  5. 5放置模型文件

    在 vibevoice 下按结构放好 tokenizer(Qwen 分词文件)与模型文件夹(如 VibeVoice-1.5B、VibeVoice-Large),文件夹名可自定义。

  6. 6刷新浏览器

    刷新 ComfyUI 网页界面,模型会出现在节点的下拉菜单中,此时即可搭建语音合成工作流。

关键配置

配置项必填说明示例
voice_speed_factor否语音速度倍率,用于调整语速1.0
[pause]否文本中的暂停标签,插入 1 秒静音[pause]
[pause:ms]否自定义毫秒级静音,例如 2 秒[pause:2000]

如何确认成功

重启 ComfyUI 并刷新浏览器后,节点列表出现 VibeVoice 节点,且模型出现在下拉菜单中即为成功。

常见问题

Q:自动安装依赖失败怎么办?

A:确认使用的是 ComfyUI 自带的 Python 环境;若仍失败可尝试手动安装依赖,安装完成后重启 ComfyUI。

Q:模型没有出现在下拉菜单中?

A:检查文件是否放在 ComfyUI/models/vibevoice/ 下且目录结构正确,然后刷新浏览器页面。

Q:可以从 HuggingFace 下载的缓存结构直接使用吗?

A:可以,用 git-lfs 或 HF CLI 下载的 models--microsoft--VibeVoice-1.5B/snapshots/[hash]/ 结构同样被支持。

Q:支持哪些运行后端?

A:支持 CUDA、CPU 与 MPS(Apple Silicon),可在注意力机制中选择 auto、eager、sdpa、flash_attention_2 或 sage。

注意事项

  • 节点是自包含的,已内嵌 VibeVoice 代码,无需额外安装外部依赖。
  • 模型文件较大,下载时建议使用 git-lfs 或 HuggingFace CLI。
  • 支持最多 4 个说话人的多人对话合成,长文本会自动分块处理。
  • 安装后务必重启 ComfyUI 并刷新浏览器页面,否则节点和模型不会加载。

核心亮点

  • 原生集成 ComfyUI,节点化操作零代码门槛,适合视觉创作者
  • 支持多说话人合成,可模拟对话场景,拓展了 TTS 应用边界
  • 基于微软 VibeVoice 模型,语音自然度和表现力有保障

不足之处

  • 依赖 ComfyUI 环境,安装配置对新手有一定复杂度
  • 文档/社区待观察,部分高级功能示例不足

适用场景

  • 在 ComfyUI 工作流中为 AI 视频或动画自动生成配音
  • 快速制作多角色播客或有声书,无需专业音频软件
  • 作为 ComfyUI 图生声项目的一部分,生成与图像匹配的语音

替代项目

ComfyUI-F5-TTS、ComfyUI-ChatTTS、ComfyUI-Kokoro

项目介绍

VibeVoice-ComfyUI 是音频音乐领域的开源项目,由 Enemyx-net 开发,2025 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(1,566)位列前 30%,在音频音乐分类的 738 个项目里位列前 12%。

近 42 天,它的 GitHub 星标从 1,538 增加到 1,566,净增 28。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-23。MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是:在ComfyUI工作流中为AI视频或动画自动生成配音。同类可对比的替代方案包括 ComfyUI-F5-TTS、ComfyUI-ChatTTS、ComfyUI-Kokoro。

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