Keras_music_gereration 是音频音乐领域的开源项目，由 subpath 开发，2017 年首次发布。
它收录于音频音乐分类，该分类目前共有 738 个项目，GitHub 星标数为 105。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2025-10-07。本地部署，完全免费。
它主要面向的使用场景是：学习LSTM在序列生成中的应用。同类可对比的替代方案包括 Magenta、MusicVAE、MuseNet。
项目数据
分类音频音乐
开发团队subpath
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，本地部署，完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型keras-music-gereration,lstm,music-generation
GitHub 星标★ 105
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2017-11-07 00:00:00
最近更新2025-10-07 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5
使用教程
核心亮点
- 代码简洁易懂，适合LSTM音乐生成入门
- 基于Keras，模型搭建和训练流程清晰
- 提供完整的MIDI数据处理和生成示例
不足之处
- 项目较老，依赖旧版Keras/TensorFlow，环境配置可能困难
- 生成音乐质量有限，缺乏和弦与结构控制
适用场景
- 学习LSTM在序列生成中的应用
- 快速搭建音乐生成原型
- 教学演示深度学习生成任务
替代项目
Magenta、MusicVAE、MuseNet
项目介绍
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