LLM-Minutes-of-Meeting

上传会议录音,自动出文字稿和纪要

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 办公效率 🍴 复刻 19 👀 关注 3
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 174
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,需自行部署

项目预览

LLM-Minutes-of-Meeting 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类办公效率
开发团队inboxpraveen
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,需自行部署
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型huggingface,llm,llm-inference,meeting-minutes,natural-language-processing,nlp,python,speech-recognition,speech-to-text,transformers,whisper
GitHub 星标★ 174
上线时间2023-10-11 00:00:00
代码更新2026-09-07
仓库体积8.1 MB
本站数据更新2026-11-04
维护状态维护中
收录时间2026-09-15
浏览次数2

项目介绍

LLM-Minutes-of-Meeting 是一个基于 Python 的开源工具,旨在把会议录音或视频文件自动转成文字记录,并借助大语言模型生成简洁的会议纪要。它解决的是手动整理会议记录耗时、易遗漏重点的问题:用户只需提供音频或视频文件,工具便完成语音转文本、内容摘要和纪要输出,帮助团队快速归档和跟进会议结论。项目采用 Hugging Face 生态与 LLM 推理技术,核心能力包括音频/视频转写、基于 LLM 的摘要生成,以及面向会议场景的纪要整理。目前项目处于早期阶段,官方预告第二阶段将开放贡献,目标是支持实时会议转写。对于需要低成本、可自部署会议纪要方案的开发者和小团队来说,这是一个可参考、可二次开发的起点。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-15 · 当前星标 ★ 174

核心亮点

  • 一条命令完成音频/视频转写与 LLM 摘要,流程闭环
  • 基于 Hugging Face 生态,模型可替换、可本地部署
  • 代码结构清晰,适合作为会议纪要类应用的二次开发起点

不足之处

  • 项目处于早期阶段,实时转写等核心功能尚未实现
  • 文档和社区规模有限,生产环境稳定性待验证

适用场景

  • 团队周会后把录音快速整理成待办纪要
  • 访谈或讲座录音转文字并提炼要点
  • 个人会议记录归档,减少手动整理时间

替代项目

Whisper、Meeting-Minutes、AutoGPT

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