
splitrail
实时盯住 AI 编程 CLI 的 token 消耗和花费
splitrail 是一款用 Rust 编写的跨平台实时 token 用量追踪与成本监控工具,专门服务于 Claude Code、Codex CLI、Qwen Code、Cline、GitHub Copilot、OpenCode 等十余种 AI 编程 CLI 与代理工具。它解决的核心问题是:开发者在使用这些按 token 计费的 AI 编码助手时,往往不清楚自己到底消耗了多少 token、花了多少钱,容易在月底账单或额度耗尽时才发现超支。splitrail 通过实时采集各工具的调用数据,统一展示 token 消耗量与对应成本,让用户随时掌握使用情况。其 Rust 实现带来低开销与快速响应,跨平台设计覆盖主流操作系统,并支持同时监控多个不同厂商的代理工具,适合需要精细控制 AI 编码成本的个人开发者与团队。
项目数据
使用教程
核心亮点
- 用 Rust 实现,采集与统计开销低、响应快
- 同时支持 Claude Code、Codex、Copilot、Cline 等十余种主流 AI 编程工具,覆盖面广
- 跨平台可用,实时展示 token 用量与成本,便于及时控制预算
不足之处
- 项目处于早期,星标数较少,长期维护与生态成熟度待观察
- 对各 CLI 的适配依赖其日志/接口格式,上游工具更新后可能出现兼容滞后
适用场景
- 个人开发者同时使用多个 AI 编程 CLI,想统一查看每天 token 花费
- 团队在按 token 计费的工具上做成本控制,避免额度意外耗尽
- 对比不同 AI 编码工具的实际 token 消耗效率,辅助选型
替代项目
ccusage、tokencost
项目介绍
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