splitrail

实时盯住 AI 编程 CLI 的 token 消耗和花费

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 办公效率 🍴 复刻 26 🐛 待处理 10 👀 关注 5
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 227
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

splitrail 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类办公效率
开发团队Piebald-AI
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Rust
技术栈/模型agentic,analyzer,antigravity-cli,blazing-fast,ccusage,claude-code,cline,codex,gcusage,kilo-code,opencode,pi-agent,piebald,qwen,qwen-code,ravishing,rust,splitrail,usage,zoo-code
GitHub 星标★ 227
上线时间2025-07-12 00:00:00
代码更新2026-10-30
仓库体积21.7 MB
本站数据更新2026-11-04
维护状态活跃
收录时间2026-09-15
浏览次数2

项目介绍

splitrail 是一款用 Rust 编写的跨平台实时 token 用量追踪与成本监控工具,专门服务于 Claude Code、Codex CLI、Qwen Code、Cline、GitHub Copilot、OpenCode 等十余种 AI 编程 CLI 与代理工具。它解决的核心问题是:开发者在使用这些按 token 计费的 AI 编码助手时,往往不清楚自己到底消耗了多少 token、花了多少钱,容易在月底账单或额度耗尽时才发现超支。splitrail 通过实时采集各工具的调用数据,统一展示 token 消耗量与对应成本,让用户随时掌握使用情况。其 Rust 实现带来低开销与快速响应,跨平台设计覆盖主流操作系统,并支持同时监控多个不同厂商的代理工具,适合需要精细控制 AI 编码成本的个人开发者与团队。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-15 · 当前星标 ★ 227

核心亮点

  • 用 Rust 实现,采集与统计开销低、响应快
  • 同时支持 Claude Code、Codex、Copilot、Cline 等十余种主流 AI 编程工具,覆盖面广
  • 跨平台可用,实时展示 token 用量与成本,便于及时控制预算

不足之处

  • 项目处于早期,星标数较少,长期维护与生态成熟度待观察
  • 对各 CLI 的适配依赖其日志/接口格式,上游工具更新后可能出现兼容滞后

适用场景

  • 个人开发者同时使用多个 AI 编程 CLI,想统一查看每天 token 花费
  • 团队在按 token 计费的工具上做成本控制,避免额度意外耗尽
  • 对比不同 AI 编码工具的实际 token 消耗效率,辅助选型

替代项目

ccusage、tokencost

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