MADOLA

一份文件写公式、算结果、出代码

MADOLA 是一个用 C 语言编写的开源工具,目标是把数学公式、数值计算、文档说明和代码生成整合进同一个文件里。传统工作流中,推导公式、写文档、跑计算、生成可执行代码往往分散在多个工具和文件之间,容易产生版本不一致和重复劳动。MADOLA 让用户在一个源文件中用数学记号描述问题,工具负责解析这些记号并执行计算,同时把过程与结果保留为可读文档,还能据此生成对应代码。它适合需要频繁在数学推导与程序实现之间切换的人,例如算法原型设计、数值方法教学、科研计算脚本。核心能力包括数学记号解析、内嵌计算、文档与代码同源维护。项目目前处于早期阶段,星标约 167,功能与生态仍在成长中。

开源 unknown 办公效率
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 167
维护状态 较活跃
是否开源
定价模式 unknown

项目数据

分类办公效率
开发团队AI4Engr
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源
开源协议Apache-2.0
主要语言C
技术栈/模型
GitHub 星标★ 167
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-11-25 00:00:00
最近更新2026-09-06 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-14
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 数学公式、计算过程与生成代码同源,减少多文件同步出错
  • 用 C 实现,依赖少、可移植性强,便于嵌入已有工具链
  • 文档与计算不分离,推导过程和结果可一起阅读与复现

不足之处

  • 项目处于早期,功能覆盖和稳定性有待验证
  • 文档与社区规模较小,遇到问题可参考的资料有限

适用场景

  • 算法原型阶段快速验证数学推导并生成初始代码
  • 数值方法或线性代数课程中制作可执行讲义
  • 科研计算脚本需要同时保留公式说明和可运行实现

替代项目

Jupyter Notebook、Org-mode、Pluto.jl

项目介绍

MADOLA 是办公效率领域的开源项目,由 AI4Engr 开发,2025 年首次发布。

它收录于办公效率分类,该分类目前共有 136 个项目,GitHub 星标数为 167。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-06。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:算法原型阶段快速验证数学推导并生成初始代码。同类可对比的替代方案包括 Jupyter Notebook、Org-mode、Pluto.jl。

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