AGI-Papers

按主题速览 AI 前沿论文，省去大海捞针

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 视频生成 🍴 复刻 59 🐛 待处理 1 👀 关注 10
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 426
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

项目预览

AGI-Papers 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类视频生成
开发团队gyunggyung
官网地址https://www.linkedin.com/in/kiwoong-yeom
GitHubhttps://github.com/gyunggyung/AGI-Papers
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
技术栈/模型all-to-all,dialogue,distillation,efficient,llm,multimodal,multiple-tasks,nlg,nlp,sentence-embeddings,sentence-similarity,stable-diffusion,text-to-video,tts
GitHub 星标★ 426
上线时间2019-12-10 00:00:00
代码更新2026-11-06
仓库体积47.3 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

AGI-Papers 是一个精选的 AI 前沿论文归档项目，聚焦智能体（Agents）、模型架构（Architecture）、训练方法（Training）、检索增强生成（RAG）以及端侧 AI（On-Device AI）五大方向。它系统性地收集和整理相关突破性论文，为研究者和工程师提供便捷的论文检索与阅读入口。项目解决的是 AI 领域信息过载、论文筛选耗时的问题，通过分类归档和持续更新，帮助用户快速把握技术脉络和最新进展。核心能力包括结构化分类、论文链接聚合以及主题覆盖，适合作为日常跟踪 AI 前沿的参考清单。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 426

使用教程

难度：入门 约 10 分钟 部署方式：无需部署 4 步

环境要求

  • 无需环境

安装与启动步骤

  1. 1按主题定位

    它按智能体、架构、训练、RAG、端侧五块归档。

  2. 2先读综述与总览

    仓库里附了架构与后训练的讲义材料，比零散论文更适合建立框架。

  3. 3注意语种

    正文以韩文为主，论文标题仍是英文。

  4. 4看归档年份

    旧年份的清单单独存放，别与今年的混读。

如何确认成功

你能说清 2026 年这一批里，端侧 AI 与训练方法两个方向各自在解决什么问题

注意事项

  • 这是论文归档清单，不是代码库，也没有可运行的部分。
  • 正文以韩文撰写，术语对照英文原文时留意翻译差异。
  • 归档以作者个人视角筛选，覆盖面不等于领域全貌。
  • 附带的讲义 PDF 比 README 链接更有信息量。

核心亮点

  • 覆盖智能体、RAG、端侧 AI 等热门方向，分类清晰便于检索
  • 精选突破性论文，节省筛选时间，适合快速了解领域进展
  • 持续更新归档，可作为长期跟踪 AI 前沿的参考清单

不足之处

  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 研究者快速调研特定 AI 子领域的关键论文
  • 工程师跟踪 RAG、端侧 AI 等实用技术的最新发展
  • 学生或爱好者系统学习 AI 前沿方向的知识脉络

替代项目

Awesome-LLM、Papers with Code、AI-Reading-List

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