fast-stable-diffusion

一键加速 SD 训练与生成，低配也能玩转 DreamBooth

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署图像生成 🍴 复刻 1364 🐛 待处理 1381 👀 关注 88

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 7913

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

fast-stable-diffusion 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成

开发团队TheLastBen

GitHubhttps://github.com/TheLastBen/fast-stable-diffusion

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型a1111,ai,colab,comfyui,dreambooth,flux,notebook,sd,sd15,sdxl,stable-diffusion

GitHub 星标★ 7913

上线时间2022-09-21 00:00:00

代码更新2025-11-29

仓库体积6.09 GB

本站数据更新2026-11-10

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

fast-stable-diffusion 是一个专注于加速 Stable Diffusion 图像生成与 DreamBooth 微调的开源工具集，主要面向 AI 绘画爱好者和开发者。它解决了 Stable Diffusion 在本地或 Colab 环境中训练和推理速度慢、资源占用高的问题。核心能力包括：提供优化的训练脚本和推理管线，支持 SD1.5、SDXL、Flux 等主流模型；集成 DreamBooth 微调，让用户能用少量图片训练个性化模型；兼容 A1111 和 ComfyUI 等常见 WebUI，方便无缝接入现有工作流；提供现成的 Colab 笔记本，降低使用门槛。项目通过技术优化和便捷封装，让用户以更低的硬件成本获得更快的生成和训练体验。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 7913

技术标签

ai colab comfyui dreambooth flux

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：云服务 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

一个可用的 Google 账号
能正常访问 Google Colab 的网络环境
Colab 运行时需切换为 GPU 类型
现代浏览器（Chrome 等）

安装与启动步骤

1打开 Colab 笔记本

从 README 提供的链接中选择需要的笔记本：Colab-ComfyUI、Colab-AUTOMATIC1111 或 Colab-Dreambooth。
2切换 GPU 运行时

在 Colab 菜单「代码执行程序 → 更改运行时类型」中选择 GPU，否则无法完成图像生成或微调。
3依次运行单元格

从上到下逐个点击运行，等待依赖与模型下载完成，不要跳过前置单元格，否则后续步骤会报错。
4进入 WebUI 使用

最后一个单元格运行结束后，打开输出中给出的访问链接，进入 ComfyUI 或 AUTOMATIC1111 界面开始出图。