Qwen3.8-Flash-Next-Dual-DGX-Sparks

双 DGX Spark 上跑 Qwen3.8-Flash-Next 的部署模板

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 50 🐛 待处理 30 👀 关注 6
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 412
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源模型权重,免费使用

项目预览

Qwen3.8-Flash-Next-Dual-DGX-Sparks 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类开源模型
开发团队MiaAI-Lab
官网地址https://mia-ai.net
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源模型权重,免费使用
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言HTML
GitHub 星标★ 412
上线时间2026-08-26 00:00:00
代码更新2026-09-29
仓库体积10.0 MB
本站数据更新2026-10-28
维护状态较活跃
收录时间2026-10-28
浏览次数1

项目介绍

该项目围绕 Qwen3.8-Flash-Next 模型,提供在双 DGX Spark 设备上以 NVFP4 量化格式配合 vLLM 推理框架的部署配置与说明,仓库以 HTML 页面形式组织文档。它解决的是大模型在本地多机小集群上跑起来门槛高的问题:量化格式、张量并行、双机互联、vLLM 启动参数等细节分散且易错,项目把这些整合成可参照的实践方案。核心能力包括:给出 NVFP4 量化权重的使用方式,说明双 DGX Spark 之间的张量并行/分布式推理配置,提供 vLLM 服务启动与验证步骤,并记录显存占用、吞吐等实测参考。适合已有 DGX Spark 硬件、希望本地私有化部署该模型的团队作为上手模板,减少从零调参的时间。项目目前处于早期,文档为主、代码量小,实际效果依赖硬件与软件版本匹配。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-28 · 当前星标 ★ 412

核心亮点

  • 把 NVFP4 量化、vLLM 与双机张量并行配置整合成一套可照抄的部署流程
  • 针对 DGX Spark 这一具体硬件给出实测参数,减少显存与并行度试错
  • 以文档页面形式组织,步骤清晰,便于按硬件条件裁剪

不足之处

  • 项目早期,代码与脚本较少,主要依赖文档,自动化程度低
  • 强绑定 DGX Spark 与特定软件版本,通用性有限,社区反馈尚少

适用场景

  • 已有两台 DGX Spark、想本地部署 Qwen3.8-Flash-Next 的团队快速起步
  • 需要评估 NVFP4 量化在该硬件上的显存占用与推理吞吐
  • 为内部私有化推理服务搭建双机 vLLM 集群的参考方案

替代项目

vLLM、SGLang、llama.cpp

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