anubis-agent
几行代码搭出会调工具、能多步干活的 AI 智能体
anubis-agent 是一个用 Python 编写的智能体（Agent）框架，目标是帮助开发者快速搭建可自主决策、调用工具并完成多步任务的 AI Agent 应用。它把智能体运行所需的核心环节做了抽象封装，包括任务规划、工具调用、上下文与记忆管理、以及多轮执行循环，让开发者不必从零实现调度逻辑，只需关注具体业务工具和提示词。框架定位偏轻量，适合作为学习 Agent 原理或搭建原型系统的起点。项目目前处于早期阶段，星标约 104，社区规模较小，文档和示例仍在完善中，接口可能随版本迭代调整，生产环境使用需谨慎评估。
开源
free
智能体
GitHub 星标
★ 100
维护状态
维护中
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类智能体
开发团队fxl112233
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费，无官网定价信息
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型
GitHub 星标★ 100
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-08-18 00:00:00
最近更新2026-09-15 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-13
浏览次数0
使用教程
核心亮点
- 用 Python 实现，与主流 LLM 生态和工具链衔接成本低
- 对任务规划、工具调用、执行循环做了抽象，减少重复造轮子
- 轻量易读，适合作为理解 Agent 运作机制的入门参考
不足之处
- 项目早期，文档和示例覆盖有限，上手需读源码
- 社区规模小，生态集成与长期维护存在不确定性
适用场景
- 快速搭建可调用外部 API 的问答型智能体原型
- 教学或研究中演示 Agent 的任务规划与工具调用流程
- 在内部工具中嵌入轻量多步自动化任务执行能力
替代项目
LangChain、AutoGPT
项目介绍
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