FILTER.js

纯 JS 实现 OpenCV 级图像视频处理，浏览器 Node 都能跑

FILTER.js 是一个用纯 JavaScript 实现的图像、视频处理与计算机视觉库，目标是在浏览器和 Node.js 环境中提供类似 OpenCV 的能力，无需依赖原生扩展或 WebAssembly。它解决的是前端或 Node 端做视觉处理时依赖重、部署难的问题，让开发者直接用 JS 就能完成滤镜、边缘检测、特征检测等任务。核心能力包括 Canny 边缘检测、连通组件分析、特征检测、图像滤镜与像素级操作，并支持 GLSL 加速，可在浏览器中利用 GPU 提升性能。项目早期即获得近 400 星标，适合需要轻量级、可移植视觉处理方案的场景，但作为早期项目，其生态和文档成熟度仍需时间验证。

开源 free 计算机视觉

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GitHub 星标 ★ 398

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类计算机视觉

开发团队foo123

所属国家

官网地址https://foo123.github.io/examples/filter

GitHubhttps://github.com/foo123/FILTER.js

定价模式free

价格说明开源免费库，无付费服务

访问状态

是否开源是

开源协议

主要语言JavaScript

技术栈/模型browser,canny-edges-detection,computer-vision,connected-components,feature-detection,glsl,image-processing,machine-learning,node-js,parallel-processing,real-time,shape-detection,template-matching,video-processing,wasm,web-assembly,webgl

GitHub 星标★ 398

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2011-12-23 00:00:00

最近更新2026-08-31 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-18

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使用教程

核心亮点

纯 JavaScript 实现，无需原生依赖或 WASM，浏览器和 Node.js 直接可用
内置 Canny 边缘检测、连通组件、特征检测等经典 CV 算法
支持 GLSL 加速，可在浏览器利用 GPU 提升图像处理性能

不足之处

项目处于早期阶段，文档和示例可能不够完善
社区规模较小，长期维护和更新频率待观察

适用场景

浏览器端实时视频滤镜与特效处理
Node.js 服务端批量图像分析与特征提取
前端轻量级计算机视觉任务，如边缘检测、连通区域分析

替代项目

OpenCV.js、tracking.js、jsfeat

项目介绍

FILTER.js 是一个计算机视觉领域的开源项目，官方简介：Video and Image Processing and Computer Vision Library similar to OpenCV in pure JavaScript (Browser and Nodejs)。项目使用 JavaScript 开发，在 GitHub 上获得 398 星标。

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